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AI下一前沿是模拟社会!「斯坦福AI小镇」创业后,西部世界雏形初现
业界热议人工智能的下一个前沿,斯坦福大学副教授 Percy Liang 认为是模拟社会,他所在创业公司完成 1 亿美元融资。模拟社会可预测情景、优化结果,Simile 团队开创 AI 模拟领域,但面临开发模型、高效模拟、建立信任等挑战。
中国电影资料馆成功申报《图像修复的方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品》国家专利
日前,中国电影资料馆研发的《图像修复的方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品》成功申报国家专利。该专利用AI模拟修复师思路,解决传统AI修复缺陷,为老电影修复提供智能精细方案,是该馆首个专利。
面向 AI Agents 的高性能数据基座:架构和工程实践
在 QCon 全球软件开发大会上,晨章数据创始人陈亮分享了面向 AI Agents 的高性能数据基座。他指出 AI Agent 驱动的应用带来数据挑战,提出多模态数据基座设计目标,并介绍工程实践,证明传统架构有 CPU 瓶颈。
顶尖模型离“科学家”还差得远?AI4S亟待迈向2.0时代
《Nature》研究指出,过度依赖现有深度学习模型或阻碍创新。上海 AI 实验室周伯文提出,应推动科学智能从 AI4S 迈向 AGI4S,还介绍“智者”SAGE 架构、“书生”模型及平台等探索成果,并邀同行共拓蓝图。
MCP 和 Skills 到底什么区别?一篇文章说清楚
文章解释了 MCP 和 Skills 的区别。MCP 是 AI 世界的 USB 协议,可降低开发成本,但会吃掉上下文窗口;Skills 采用渐进式披露设计,自带脚本,能减少上下文消耗。未来 Skills 或承担多数工作,MCP 用于远程连接。
Node.js之父宣判“手写代码时代结束”!DHH明确反对“结束论”:大模型还差口气,手写更有竞争力
Node.js之父Ryan Dahl宣称人类写代码时代结束,而Ruby on Rails作者DHH反对,认为大模型还差口气,手写代码仍有竞争力。DHH分享AI使用体验,指出距AI带来明显优势的拐点还差一点,还探讨互联网和产品发布等问题。
十二大顶尖大模型决战华尔街与量化投资
文章解读重磅论文,该研究汇聚五家顶级AI厂商十二个大模型,在标普500指数十一大板块构建投资组合并测试。结果表明,混合智能策略是稳健收益最佳路径,未来量化投资是人机和量化模型三元融合。
SGLang Hierarchical Sparse Attention 技术深度解析
阿里云等团队推出面向 Sparse Attention 的分层稀疏化框架,介绍其架构、机制与实践。此框架破解了长上下文推理时的计算与容量瓶颈,以 DeepSeek DSA 集成测试,使推理性能大幅提升,目前项目处于开发阶段。
15年差评如潮,Siri终于有救了!苹果10亿真金白银投谷歌一票
苹果宣布和谷歌合作,用Gemini升级Siri等AI功能,此为过渡方案,苹果未来计划推自研1万亿参数模型。此前谷歌每年付苹果200亿做搜索,这次苹果或每年付10亿用Gemini。
毫无征兆!DeepSeek R1爆更86页论文,这才是真正的Open
两天前,DeepSeek悄无声息把R1论文从22页更新到86页,将其升级为开源社区可复现的技术报告。新论文干货多,如精确数据配方、基础设施说明等,且多项实力媲美甚至赶超OpenAI等闭源模型。