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科技巨头裁员与AI崛起,美国CS专业就业寒冬来临。毕业生狂投简历难获offer,失业率惊人。AI既削减岗位需求,又让求职陷入怪圈,从业者需探索多元技能。
深度解读《AI 智能体的上下文工程》:构建高效 Agent 的七个宝贵教训
作者解读 Manus 团队文章,结合自身理解总结出构建高效 Agent 的 7 个关键点,如依赖上下文工程、提升 Prompt 缓存命中率等,还给出总结与核心启示,对 Agent 开发有借鉴意义。
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OpenAI发布ChatGPT Agent项目,奥特曼重视有加,让两个华人挑大梁。孙之清从技术介绍强化学习训练,Casey Chu谈人类与Agent合作。孙之清是95后北大校友,Casey Chu领导过GPT - 4视觉输入原型开发。
「CV 铁三角」落定Meta,视觉 AI 如何向多模态演进?
Meta 高薪挖来「CV 铁三角」引关注,其研究成果与视觉 AI 向多模态演进路径高度贴合。他们过往十年协作,研究涵盖 S4L、BiT、ViT 等,构建起现代多模态 AI 基础框架。
Tokenization谢幕?H-Net登场:Mamba作者新作正面硬刚Transformer
「Mamba」作者之一Albert Gu在新Paper提出新技术,实现动态分块机制,嵌入H - Net可替代传统流水线。在多方面实验中,H - Net性能优于基于BPE token的Transformer模型。
破解「个性化学习」长尾难题,巧用神经坍缩理论 | ICML 2025
当前个性化学习方法基于数据高质量且类别平衡的假设,但现实教育数据呈不均衡分布。华东师范大学和浙江大学团队在ICML2025提出NCAL方法,将神经坍缩理论引入该领域,解决教育数据长尾分布问题。
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摩尔线程之后,又一家国产 GPU 独角兽完成上市辅导
6月23日,国产GPU龙头沐曦IPO辅导完成,将提交申报材料。其为异构计算提供全栈GPU方案,产品有曦思N、曦云C、曦彩G系列。曾与书生・浦语3.0合作,2024年交付多个算力集群。此外,国产GPU厂商纷纷IPO。
突破通用领域推理的瓶颈!清华NLP实验室强化学习新研究RLPR
现有基于可验证奖励的强化学习(RLVR)应用范围局限,清华自然语言处理实验室提出 RLPR 技术,通过 Prob - to - Reward 提高概率奖励质量,有领域无关等特点,相关代码等已开源。
机器人顶会RSS 2025奖项公布!大牛Pieter Abbeel领衔研究获杰出Demo奖
机器人顶会 RSS 2025 于 6 月 21 - 25 日在美国洛杉矶举行,公布多个奖项。如杰出 Demo 奖论文提出 MuJoCo Playground 开源机器人学习框架,简化全流程,可分钟级训练策略。