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外媒爆料：美国AI马歇尔计划预备开启，却被特朗普搞砸了！
外媒爆料美国本酝酿「AI马歇尔计划」围堵中国，重塑全球AI秩序。但特朗普政府无能，得罪盟友致单打独斗，计划未启动且碎片化。Axios建言美国按步骤启动，并提出政府、企业等应对举措。
全新唇同步技术OmniSync，遮挡，侧脸不在话下
唇同步对创建逼真视频内容很重要，但现有方法在身份一致、姿势变化等方面有局限。中国人大携手快手提出OmniSync，引入无需掩膜的训练范式，保证身份和姿态一致，能适应复杂场景，还建立AIGC - LipSync基准。
谷歌开源非结构化数据抽取工具
谷歌开源 Python 库 LangExtract，用 LLM 从非结构化文本文档提取结构化信息。它定位精确、输出可靠，针对长文档优化，有交互式可视化，支持多模型，适应多领域，还给出快速开始示例。
AI记忆系统首获统一框架！6大操作让大模型拥有人类记忆能力
香港中文大学等团队发布AI记忆机制综述，首次构建统一框架，划分记忆类型，提出六种操作，探讨关键主题，还对比人类与AI记忆，指明未来AI记忆系统需突破瓶颈，迈向认知跃迁。
刚刚，清华黄高、北大刘譞哲等入选2026科学探索奖
2026年「科学探索奖」获奖名单揭晓，50位青年科学家入选，覆盖10个领域。其中信息电子领域5人，包括清华黄高、北大刘譞哲等，他们研究方向多元，成果显著，对AI发展意义重大。
Transformer祖传设计遭暴击，COLM顶会三篇论文发难
COLM 2026上，三篇论文对Transformer关键技术发难。《Cracks in the Foundation》指出长上下文架构选择影响大；《Lost in Backpropagation》揭示输出投影层信息损耗严重；《When Fewer Layers Break More Chains》表明层剪枝影响长链推理。
我给 Claude Code 加装了 MiniMax M2.5：它像“法拉利”，但更像一台工作机
作者给 Claude Code 加装 MiniMax M2.5 模型，测试其编程、上下文记忆等能力。M2.5 在多方面表现出色，能高效完成各类开发任务，还具备良好的中文处理能力，性价比高。
DeepSeek-OCR是「长文本理解」未来方向？中科院新基准VTCBench给出答案
DeepSeek - OCR的VTC技术可实现高压缩率，降低长文本处理成本。但视觉语言模型能否理解压缩信息存疑，中科院等推出VTCBench评估，测试模型认知极限，还推出VTCBench - Wild检测鲁棒性。
当云计算开始在硅谷“造星”，一场自我革命开始了
亚马逊云科技在2025 re:Invent大会尽显号召力，新锐Decart AI、TwelveLabs等借其技术蹿红，苹果也分享成果。它还进行自我革命，优化性能，构建生态，其中国行也即将开启。
百年钢城 智启新程！两场机器人赛事在首钢园举办
8月1日，第二十八届中国机器人及人工智能大赛人形机器人专项赛全国决赛、2026赛季Robotex世界机器人大会京津冀选拔赛在首钢园举办，展现从工业锈带到创新高地的转型，推动了产学研合作与青少年科创培养。