「企业数据能力」共找到 6188 篇相关文章

开源动态8

6.6K标星!微软开源Agent自我优化框架,为智能体注入持续学习能力!

开发AI Agent常面临部署后难自动优化的问题。微软开源的Agent Lightning,加几行代码就能让Agent自动学习、持续优化,有事件追踪等核心能力,安装简单,应用场景丰富。

开源星探
新闻资讯7

“现阶段就差数据了”Figure 03登《时代》最佳发明榜封面,CEO放话了

刚发布Figure 03的Figure公司,其CEO Brett Adcock在《时代》采访中称现阶段机器人缺数据。此言论引发争议,他亲自反驳质疑,还阐述公司目标、安全考量及对机器人市场需求的乐观预期。Figure 03登上《时代》2025最佳发明榜封面。

量子位
新闻资讯7

Grok 4基准测试被爆极其优异,人类终极考试成绩飙升到45%,碾压o3 和Gemini的20%

API开发者曝光Grok - 4和Grok - 4 Code测试成绩,HLE达35%,推理后飙升到45%,远超o3和Gemini的20%。其他测试也表现优异,但成绩引发争议,有人质疑数据污染,也有人支持,目前数据未官方证实。

AGI Hunt
开源动态8

多模态长文本理解测评首发:46款模型无一攻克128K难关

香港科大等研究者联合提出MMLongBench,用于评估多模态模型长文本理解能力。它覆盖5大类型任务的16个数据集,对46个模型测试显示,闭源和开源模型在长上下文任务均面临挑战,OCR和跨模态检索能力是瓶颈。

量子位
开源动态8

阿里云通义点金发布DianJin-R1金融领域推理大模型,32B模型荣膺榜首

阿里云通义点金团队与苏州大学合作推出DianJin-R1金融领域推理大模型,介绍其开源数据集与模型、基于通义点金平台的数据合成,展示了其在性能测试中的优异表现,推动金融科技智能化进程。

机器之心
算法论文8

UIUC提出隐式监督新范式:无需标注/RM即可全面提升多模态Reasoning的感知能力

大型多模态模型在复杂多模态推理中面临挑战,67%错误源于视觉感知缺陷。为此,UIUC提出PAPO,通过隐式感知损失提升模型感知能力,无需额外标注,在多模态基准上表现优异,还解决了KL黑客问题。

深度学习自然语言处理
开源动态8

NeurIPS 25 | 中大&UC Merced等开源RAPID Hand,重新定义多指灵巧手数据采集

来自多机构研究者联合提出全新开源高自由度灵巧手平台 RAPID Hand。它能解决硬件瓶颈问题,实现稳定、高质量数据采集。其软硬协同优化,在操作表现与稳定性上优于现有方法,还具备低成本等优势。

机器之心
新闻资讯7

独家|前蔚来AI平台负责人白宇利创立「补天石科技」,聚焦具身数据 Infra 方向

前蔚来AI平台负责人白宇利创立上海补天石科技,聚焦具身数据Infra方向。该公司为机器人模型训练提供高效工程体系,首轮融资由红杉领投,团队正处早期组建阶段。

AI科技评论
新闻资讯9

突发,Meta超级智能一周年推重磅模型,多项数据屠榜,只落后Opus 5.5 2分

本文报道Meta超级智能实验室成立一周年发布重磅新模型,Muse Wonder模型家族多项测试成绩顶尖,仅落后Opus 5.5两分,具备四大核心能力,解决行业跑分虚高痛点,现已正式上线。

AI寒武纪
算法论文8

具身智能能力狂飙,安全却严重滞后?首个安全可信EAI框架与路线图出炉!

具身人工智能发展迅速,但能力与安全出现“脱钩”。上海人工智能实验室和华东师范大学团队撰写论文,为“安全可信具身智能”建立理论框架与蓝图,提出成熟度模型、分析框架等。

机器之心