光栅化流水线」共找到 860 篇相关文章

推荐文章7

Vibe Coding 产品最大的错觉,是以为自己真的有护城河

Base44创始人Maor Shlomo认为Vibe Coding工具易被复制,技术护城河难寻。他指出真正的护城河是“垂直整合”,构建全栈平台很关键。还谈到市场竞争、软件发展趋势、公司策略等多方面内容。

Founder Park
开源动态8

2M大小模型定义表格理解极限,清华大学崔鹏团队开源LimiX-2M

大语言模型在结构表格数据处理上表现不佳,清华大学崔鹏团队开源的 LimiX-2M 模型,仅 2M 参数,却能同时支持分类、回归等任务,性能超越经典模型,且训练、运行成本低,科研友好。

机器之心
新闻资讯7

AI算力大战打到太空!英伟达前脚H100入轨,谷歌TPU后脚上天,中国玩家笑而不语

英伟达和谷歌在太空算力布局上竞争激烈,英伟达H100已入轨,谷歌TPU预计2027年初上天,二者都想建吉瓦级数据中心。太空部署有成本、散热等优势,但也有工程挑战,而中国之江实验室星座已商用。

量子位
开源动态8

美团杀入视频生成模型赛道,LongCat-Video 136亿参数媲美顶尖模型,效率提升10倍

美团LongCat团队发布LongCat - Video基础视频生成模型,有136亿参数量,多任务表现出色。它核心亮点多,还建立了数据处理流水线,采用特殊架构和训练方法,提升了生成效率,性能媲美顶尖模型。

AIGC开放社区
开源动态8

开源即登榜!登顶全球前十AI编程智能体,UCL初创团队开源Prometheus

UCL初创团队EuniAI开源AI软件智能体Prometheus,在SWE - bench Verified上Pass@1达71.2%,成绩入官方主榜。它有图结构推理设计,能理解代码,成本低,官网有Demo展示其工程能力。

新智元
开源动态8

多模型共享 GPU 内存,Berkeley 开源新工具

GPU内存利用率低是大模型部署痛点,伯克利Sky Computing Lab团队开源kvcached工具,通过虚拟技术让多模型共享显存。它引入虚拟内存概念,按需分配,测试显示能提升效率,安装简单、兼容性好。

AI工程化
算法论文8

拒绝“熵崩塌”和“熵爆炸”!这项研究让大模型学会“精确探索”,推理成绩飙升

2024年以来,大模型在推理任务上进展显著,得益于RLVR方法,但面临“熵困境”。研究团队提出选择性熵正则方法(SIREN),通过三重机制精准调控探索行为,实验证明其能提升模型推理成绩。

量子位
新闻资讯7

OpenAI 推出 Pulse 预览版,ChatGPT 可以主动为你提供服务了

OpenAI发布ChatGPT Pulse预览版,让ChatGPT从被动答问变为主动提供个性服务,根据聊天记录等每天准备定制信息更新。目前向Pro用户推,仅限移动端,虽有局限但代表AI交互新范式。

AGI Hunt
开源动态8

首个基于MCP 的 RAG 框架:UltraRAG 2.0用几十行代码实现高性能RAG, 拒绝冗长工程实现

检索增强生成系统(RAG)复杂度提升,工程实现成本高。清华大学等联合推出首个基于MCP架构的UltraRAG 2.0,组件封装、调用扩展灵活,低代码实现高性能,可用于科研和行业应用。

AI前线
新闻资讯7

稚晖君家智元没参展机器人大会,合着是人家自己办(doge)

这是智元机器人首届合作伙伴大会现场画面。前段时间世界机器人大会没智元身影,原来它有自己的大会。现场机器人表现多样,有比心、穿梭、自主讲解等,还有真机数据采集、流水线分拣等工作场景。

量子位