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2026开年关键词:Self-Distillation,大模型真正走向「持续学习」

2026年刚开场,Self - Distillation成大模型领域高频词汇。传统强教师依赖范式难适配大模型持续进化,MIT等顶尖机构发布三项成果,用不同方法实现自蒸馏,推动模型持续学习。

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Transformers v5 中的分词系统:更简洁、更清晰、更模块化

文章聚焦 Transformers v5 分词系统,介绍分词概念、流程、主流算法,对比 transformers 和 tokenizers 库。着重讲 v5 改进,如架构与词表分离,解决 v4 黑盒问题,还能从零训练专属分词器。

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从 SQL 到自然语言,下一代 Lakehouse 为何必须「AI 优先」

随着大模型技术爆发,数据分析范式重构,未来数据多模态、分析复杂、查询方式转变。文章指出构建下一代 AI-First Lakehouse,要在存储计算、内核能力、架构适配、平台自治等方面升级,打破数据壁垒。

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jina-reranker-v3刷新全球重排榜,效率狂飙4.79%

jina-reranker-v3作为LLM时代向量模型,提出“最后但不晚”交互机制,解决文档检索效率与效果权衡、多语言文档重排性能与效率平衡、模型泛化能力和适应性等问题,架构与训练方案有创新。

CourseAI
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苹果港大终结自回归时代?7B扩散模型发布,AI写代码逻辑彻底颠覆!

苹果联合港大开源扩散大语言模型DiffuCoder,用扩散模型+强化学习策略,性能提升4.4%。研究还提出耦合梯度奖励策略优化方法,建立原生RL训练框架,探究了dLLM的生成机制等问题。

新智元
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让机器人在“想象”中学习世界的模型来了!PI联创课题组&清华陈建宇团队联合出品

斯坦福Chelsea Finn课题组与清华陈建宇团队联合提出可控生成世界模型Ctrl - World,可让机器人在“想象空间”预演任务。该模型使用零真机数据,提升下游任务指令跟随成功率。其相关论文已发布于arXiv平台。

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模拟大脑功能分化!北大与港中文发布Fast-in-Slow VLA,让“快行动”和“慢推理”统一协作

北大与港中文研究团队发布 Fast-in-Slow(FiS-VLA)全新双系统视觉 - 语言 - 动作模型,将快速执行模块嵌入预训练视觉 - 语言模型,实现快慢系统一体化。该模型在多平台表现优异,控制频率大幅领先。

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AI 剪完整条视频,却没看过一帧:背后是所有 agent 都在用的套路

browser - use团队开源的video - use项目能让Claude自动剪辑视频,且AI不看视频帧,靠处理文本完成。这是当前聪明的agent产品通用做法,还给出判断AI agent的三个问题及思路。

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多邻国的「AI-first」到底是什么?|AGIX投什么

本文深度访谈多邻国联合创始人及CTO Severin Hacker,探讨其“AI-first”策略。多邻国自成立就确立该理念,AI提升内容创作效率、实现新功能,在运营多方面应用,还分享早期教训、产品策略和团队文化等。

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SEO是什么?SEO一般指搜索引擎优化

搜索引擎优化(SEO)是通过分析搜索引擎排名规律,优化网站内容,提高自然排名的技术。它关乎网站能否在行业内占据领先地位,获取品牌收益。但SEO方法有黑白帽之分,选择不慎可能面临搜索引擎惩罚。