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更多非共识，Test-time Scaling 能否一直大力出奇迹？
机器之心PRO会员通讯解读三个AI业内要事，包括Test - time Scaling非共识、Skills与MCP谁是大模型的HTTP时刻、OpenAI打造最强平台等问题，探讨流行路线局限、Scaling改进方向等。
架构解耦是统一多模态模型所必须的吗？全新AIA损失：No
香港中文大学 MMLab 和美团研究者思考架构解耦是否为统一多模态模型必须，推出 AIA 损失。研究发现架构解耦未解决任务冲突，AIA 能提升模型性能，减少数据配比问题。
田渊栋离职Meta，最后一篇论文？
离职Meta后，田渊栋团队论文被NeurIPS 2025录用。研究提出「三门理论」，发现RLVR微调在小权重发力，不破坏模型结构，还绘制出RLVR训练动态的「参数层面全景图」。
李飞飞站队LeCun，AGI全是炒作！80分钟重磅爆料出炉
李飞飞在Lenny Rachitsky播客中回顾AI发展，揭秘秘辛。她认为AGI是营销用语，世界模型才是未来十年AI前沿。还谈到ImageNet诞生、机器人困境等，其创业公司World Labs的Marble平台应用广泛。
arXiv开始拒收综述论文了？「论文DDoS」这事，这篇NeurIPS论文早有讨论
近日，arXiv宣布拒收未通过同行评审的综述和立场性文章，危机源于生成式AI与大模型。上海交大团队中稿NeurIPS的论文，精准预见此危机，提出“综述论文DDoS攻击”概念，还给出应对策略。
Kimi K2：唯一能稳定准确生成时钟的AI模型
AI World Clocks项目让9个大模型按提示词生成每分钟更新的时钟，以观察稳定性。国产Kimi K2是唯一能稳定保持表盘与指针正确平滑转动的模型，测试显示了模型在时空概念上的能力差异。
高智商 ≠ 高财商？50天实盘测试：LMArena 高分王者也可能是「韭菜」
伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校团队开发 LiveTradeBench，让大模型在真实金融市场交易，检验其能力。它全面开源，有实时数据、组合决策等创新，50 天实测揭示模型财商差距。
基于Spring AI Alibaba 的 DeepResearch 架构与实践
本文基于 SpringAI Alibaba Graph 构建 Java 版 DeepResearch 系统，实现信息搜集到报告生成的全自动流程。介绍系统能力、架构、核心功能节点及技术点，还阐述 RAG、搜索、MCP、报告生成等功能，给出使用、部署和社区参与方式。
让模型“看视频写网页”，GPT-5仅得36.35分！上海AI Lab联合发布首个video2code基准
上海人工智能实验室等机构提出IWR - Bench评测基准，从“image - to - code”迈向“video - to - code”，对28个主流模型测试，最佳模型GPT - 5仅36.35分，指出当前模型短板，为研究指明方向。
挑战Claude code和Cursor：阿里Qoder对标全球，AI编程迎来“上下文”革命
AI编程工具爆发式增长，‘上下文’成实用化难题。阿里推出Qoder平台，结合大模型与Agent，可深度检索代码、理解上下文。本文采访Qoder团队工程师，解析其定位、成本、技术路线等关键问题。