「协同结构」共找到 875 篇相关文章
NeurIPS 2025 Spotlight | 让检索、推理真正「合体」的小而强模型,AceSearcher来了
近期,多所高校研究团队发布 AceSearcher 模型,它是让同一语言模型在推理时兼任双角色的合作式自博弈框架,以两阶段训练为骨架,将推理与检索结合,提升复杂检索任务效果,在多任务上表现出色。
Apple发布新SOTA Manzano:混合Tokenizer破解多模态统一难题,理解与生成双翼齐飞
多模态AI前景广,但现有模型在理解和生成任务上存在性能冲突。苹果提出Manzano模型,用混合视觉标记器降低任务冲突,结构简单可扩展,在多基准测试达SoTA水平,还展示图像编辑潜力。
吴恩达最新来信:是时候关注并行智能体了
吴恩达在最新来信中指出,并行智能体正成为提升AI能力新方向,多个agent协作能高效处理不同任务。相比依靠数据和算力提升性能的方法,并行agent提升性能同时无需用户久等,且大模型token成本下降使其可行。
初探:从0开始的AI-Agent开发踩坑实录
作者分享从0开始开发AI Agent实现开源应用Helm Chart自动化生成的历程。介绍了定义角色、明确AI能力边界等开发要点,尝试三种Agent范式,还提及实践痛点如AI可观测性不足、Prompt工程困境等。
语音界Sora!微软刚开源新模型,一次生成90分钟语音、3200倍压缩率
今天凌晨微软研究院开源创新音频模型VibeVoice - 1.5B,有诸多技术突破,如可合成90分钟语音、支持4名发言人、3200倍音频压缩等,还首创双tokenizer协同架构。未来微软还会开源更大参数模型。
AI下半场的「Game Changer」,直让老外惊呼「Amazing」
海外社交媒体热议中国电信的智传网(AI Flow)技术,它是人工智能与通信网络交叉领域关键技术,可实现智能传递和涌现。该技术由李学龙教授团队打造,其报告受关注,能破AI普及困局。
模拟大脑功能分化!北大与港中文发布Fast-in-Slow VLA,让“快行动”和“慢推理”统一协作
北大与港中文研究团队发布 Fast-in-Slow(FiS-VLA)全新双系统视觉 - 语言 - 动作模型,将快速执行模块嵌入预训练视觉 - 语言模型,实现快慢系统一体化。该模型在多平台表现优异,控制频率大幅领先。
我去,还能这么玩?AI新宠DocExt:纯本地文档抽取,开源免费还无依赖!你还在为OCR头疼吗?
DocExt 是 Nanonets 开源项目,为全流程无 OCR、零云依赖的本地文档结构化提取工具,适用于多种文档类型,支持字段与表格识别。它零 OCR 误差小、可本地部署,还能灵活接入模型。
这些关于研发提效的深度实践,值得每一位开发者关注 | AICon
6月27 - 28日AICon北京站上,一线大厂技术大牛将分享“AI赋能研发提效”经验,涉及AI编程范式革新、代码智能化落地、研发流程优化等多方面,呈现技术演进与落地路径。
中学生就能看懂:从零开始理解LLM内部原理【八】| 什么是残差连接?
本系列是对长篇文章《Understanding LLMs from Scratch Using Middle School Math》的解读笔记。本篇介绍残差连接,指出传统多层模型有网络退化和梯度传导困难问题,而残差连接能缓解,还说明了其工作原理和可行性。