「多模态内容」共找到 1707 篇相关文章
实测参考生之王Vidu Q3:这已经不叫AI生成了,这叫AI驱动整个剧组
4月13日生数科技发布视频大模型Vidu Q3,在SuperClue榜单断层登顶。它从‘生成视频’转向‘驱动剧组’,升级后能嵌入内容生产流程,实现‘万物可参,声画同出’,在多赛道表现亮眼。
VLM剪枝新SOTA:无需重训练,注意力去偏置超越6大主流方案
常用的attention机制存在位置偏置和padding异常,影响剪枝效果。上海大学曾丹团队提出无需重新训练的attention去偏方法,在多模型、剪枝策略及基准上验证有效,为多模态模型部署提供新思路。
Pulsar特性在AI场景中的使用
随着AI发展,架构从单体到分布式演进,消息中间件成关键。Pulsar以存算分离等特性价值凸显,在多模态训练、模型训练、智能体等AI场景有独特优势,如处理超大消息、实现断点续训等。
“掩码即武器”,四款扩散LLM全部破防 ? 上交&上海AI Lab发现dllm致命安全缺陷
上海交通大学、上海人工智能实验室等团队研究指出,扩散语言模型(dLLMs)有根本性架构安全缺陷。他们提出DIJA攻击框架,能让多个dLLMs大概率生成有害内容,还呼吁从多方面加强dLLM安全。
万字长文图解Qwen2.5-VL实现细节
文章作者今年年初写好,为防盗版一直内部分享,时隔半年因Qwen2.5-VL已渗入MLLM开发各场景而公开。从源码抽图例助理解,涵盖window attention等内容,排版全文见指定链接。
直击CVPR现场:中国玩家展商面前人从众,腾讯40+篇接收论文亮眼
CVPR 2025落下帷幕,中国企业参与规模创纪录,腾讯40+篇接收论文亮眼。多模态、3D生成是热门方向,高斯泼溅技术成亮点。企业探讨主题拓展至产业应用,腾讯投入大,借顶会展示实力、吸引人才。
硅基大脑记忆觉醒!会遗忘、会反思、会成长的AI正在到来
哈尔滨工业大学等机构团队发表研究,用认知神经科学视角审视AI记忆系统,探讨如何让AI产生“自我”,构建会遗忘、反思、成长的记忆大脑,还涉及记忆分类、存储、管理、评估、防御及未来演进等内容。
分化、新范式、Agent 与全球 AI 竞赛,中国模型主力选手们的 2026 预测
AGI-Next 2026活动聚集众多国内大模型核心人物,「海外独角兽」总结出40条重要判断。涉及模型分化、新范式(自主学习、原生多模态)、Agent、全球AI竞赛等方面内容,对AI未来发展趋势做出探讨。
NeurIPS 2025 Spotlight | 条件表征学习:一步对齐表征与准则
文章指出传统表征学习处理图片和商品信息时存在局限,针对性有监督训练成本高,多模态大模型使用成本也需考虑。为此提出即插即用的条件表征学习方法 CRL,实验显示其在下游任务表现优异。
Codex给V4-Flash装上眼睛,DeepSeek也会文档OCR
GitHub上的项目codex-vision-proxy让接进Codex的DeepSeek能看图,不用换模型或等官方,装本地代理即可。它还附带视觉工具包,在智能文档解析和OCR上潜力大,证明多模态能力可长在管道上。