「提示词指南」共找到 760 篇相关文章
Karpathy 最新演讲精华:软件3.0时代,每个人都是程序员
Andrej Karpathy 在 YC 旧金山创业大会演讲,介绍软件从 1.0 到 3.0 的演变,指出软件 3.0 由 LLMs 驱动,自然语言提示成编程方式。还阐述 LLMs 特性、机遇与挑战,强调为 Agent 构建软件等内容。
Agentic AI 要终结数据库和 SaaS?大厂掌门人公开互撕,焦虑的 CEO 们押上了不同的技术路线
2025年Agent成AI热词,科技巨头与初创公司纷纷布局。微软和Salesforce掌门人公开“互呛”,代表两种不同落地路径。前者主张通用框架,后者强调垂直集成。当前二者Agent均有落地,但面临技术、成本等挑战。
斩获22K star!再见重复劳动,微软AI开源智能办公机器人来了!抓紧用起来
微软推出视觉自动化神器`OmniParser`,上线GitHub获22K star。它重新定义人机协作,有三大能力、五大自动化杀手锏,适用于六大实战场景,还给出速成指南,与同类方案相比优势明显,正重塑办公范式。
新站上线一周,一天从谷歌获取2.85万点击是什么体验。
新网站上线后,如何快速获得谷歌的曝光和点击?哥飞和良辰美通过新词新站理论,实现了网站流量的大幅提升。但排名波动和曝光点击数的差异,背后的原因究竟是什么?
Anthropic 最新论文:阻止 AI 叛变的方法
Anthropic新论文探讨阻止AI叛变方法。当前对齐训练易致AI在极端情况“反水”,因模型只学行为未理解原因。提出MSM方法,在训练中加一步,让模型理解规则背后价值观,使叛变率大幅降低。
智谱公布“降智”的秘密:Scaling不可避免的痛
智谱最新技术博客大倒苦水,称从GLM - 5以来遭遇「Scaling Pain」。团队排查出高负载下推理状态管理等问题致异常,还给出避坑指南,如在线异常监控策略,优化后系统更稳定,吞吐量提升。
Skills火爆之后,我收集并整理了最近全网火爆的Skills,拿走不谢~~~
文章介绍 Agent Skills,称其是 AI 助理的「使用指南」,技能分浏览、加载、使用三阶段加载,有快且轻、跨平台、易分享等优势。还推荐多个优秀 skills 及相关工具网站,提醒从业务出发看待它。
Vibe Coding 何必只在桌面 IDE,多端智能体协同的思考与设计
依托下一代开源 AutoDev 架构,在 AutoDev 多平台预览版中实现了 Server 与 Android 的架构一体化与协同。Vibe Coding 可按自然语言提示生成代码,现阶段能完成 80% 功能,但跨越剩下 20% 挑战需团队工程化落地。
GPT-5 在 Lovable/Vibecode 中氛围编码,附 GLM-4.5 对比 (反向搜索引擎、吵架的俄罗斯方块)
文章展示GPT - 5在网页端、Lovable、Vibecode的测试案例,与GLM - 4.5对比。如GPT - 5在WebDev Arena创纪录,不同版本使用限制不同。还列举多个应用案例,指出GPT - 5有不足,GLM4.5全栈开发表现不错。
大语言模型离“数学证明高手”还有多远?斯坦福、伯克利、MIT 团队提出 IneqMath 评测标准
现在很多大语言模型常给出看似正确的结论,但推理过程却有问题。斯坦福、伯克利和MIT团队提出新思路,构建IneqMath数据集及‘AI数学裁判系统’,研究发现很多模型推理不严谨,还给出两个提升准确率的办法。