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人类造工具200万年,工具开始研究工具!97年天才少年带队,把“AI寻找研究方向”做成了现实
2026年AI开始研究AI(AI4AI),深圳EvoMap团队用蜂群协作做出产品EvoX。他们创新Agent组织方式,有实验数据支撑其效果,还开源成果AutoResearch解决AI痛点,在生活场景优化旧算法可行。
刚刚,Anthropic 发布官方「龙虾」,
Anthropic 发布 Computer Use、/schedule 和 Claude Code Desktop。Computer Use 让 Claude 控制 Mac,结合 Dispatch 可远程操控;/schedule 能创建云端定时任务。Claude 能力不断进化,正成为自动化 agent。
前荣耀AI实验室主任带队:用“超级大脑”接管农场,24小时不打烊
浙江丘沃智能的AlphaFarm系统开启无人农场新范式,由前荣耀AI实验室主任汤泳等“AI极客”打造。该系统能自主决策执行、实时监控,有四大黑科技,经评估在农业垂直领域领先。
吴恩达推出 Context Hub,专治 AI 写代码时的「瞎编」问题
吴恩达推出开源工具 Context Hub,解决 AI 写代码时的「API 幻觉」问题。它通过喂最新文档,让 Agent 按需取用,还能做批注。与 MCP 路线工具不同,它按需拉文档,且引入反馈机制更新文档。
通往通用人工智能的关键一步?DeepMind放大招,3D世界最强AI智能体SIMA 2
Google DeepMind发布SIMA 2,这是能在虚拟3D世界自主游戏、推理和学习的通用AI智能体。它集成Gemini模型,从指令跟随到主动认知跃进,泛化性能提升,还具备自我提升能力,为AI和机器人技术发展提供新路径。
Thinking with Video:一种全新的思考范式
在人工智能领域,‘用文本思考’和‘用图像思考’存在局限。复旦大学等团队提出‘用视频思考’范式,通过视频生成模型统一文本与视觉推理,构建VideoThinkBench基准测试Sora - 2,全面解读这一开创性工作。
我收到了「GPT Agent操作的」第一封来自AI的邮件,这是第一个超级智能Agent。
作者实测GPT Agent,用PPT实测和与Manus对比等方式展示其强大。指出AI功能强弱要实测,GPT Agent像人一样操作页面、解决问题,是最强通用Agent,呼吁大家实测,不要盲目拉踩。
ACL 2025|自我怀疑还是自我纠正?清华团队揭示LLMs反思技术的暗面
本文指出反思技术虽简单有效,但在多种LLMs和任务中会失败。清华团队剖析其在开源和闭源LLMs、四种任务上失败原因,提出轻量级缓解方案,为反思技术可解释性研究奠基。
中美 NeoLab 对话:模型和 Agent 如何实现「持续学习」?
在新加坡 AGI Playground 2026 舞台上,AMI Labs 林敏和 Mind Lab Andrew Chen 深度对谈,探讨 Agent 如何将经验转化为能力、持续学习。两人对持续学习给出不同答案,还讨论记忆、学习等基础问题及解决办法。
AI视频运镜玄学已破!告别无限抽卡,3D预演台直接封神
用AI做视频常遇运镜、人物走位等问题,因文生视频系统缺空间锚定能力。updream在8月17日上线「预演台」功能,通过传参考图自动生成3D白模场景,实测显示其显著减少「抽卡」次数。