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智能体时代,人类与AI如何分工?
本文围绕智能体时代人类与AI的分工展开,探讨工作模式、技能需求等变化。指出智能体使工作时空重构、原子化,挑战传统职业身份,还使工作与生活边界模糊,同时强调人类需掌握系统思维等元技能与智能体协作。
“天下苦CUDA久矣!”KernelCAT率先掀桌,实现国产芯片无痛适配
中国AI产业与英伟达GPU及CUDA生态深度依赖,国产AI根基脆弱。KernelCAT作为AI Agent,能开发高性能算子,在昇腾芯片调优测试中表现出色,还能让国产模型在昇腾芯片上高效部署,实现35倍加速。
Manus跑路了吗?
4个月前爆火的AI Agent产品Manus,被曝裁掉国内七成团队,总部迁至新加坡。官方称是基于经营效率考量调整业务。Manus自3月上线后动作不断,其核心力量大迁徙或因海外生态更成熟、国内付费习惯弱。
2个人不到1年做到月入百万,这个AI网文创业故事太疯狂了!
本文讲述猛哥的AI网文创业故事,他和合伙人不到一年实现月入百万。介绍其从0到1的过程,包括选赛道、精简创业、社群运营、构建提示词生态等,还分析了增长和盈利模式及难以复制的原因。
DAA:李厂长在 Agent 时代给了个新坐标
作者参加百度Create 2026,李彦宏提出DAA(日活智能体数)概念,认为衡量平台和生态繁荣应看此指标,还预测未来全球DAA超100亿。对比Token,DAA是结果视角,更像Agent时代价值坐标。百度多款产品展示了Agent能力,还提出“芯云模体”新全栈。
2026年了,我们还在用爱迪生试灯丝的方式评估World Model
文章围绕World model展开深度讨论,界定其概念,分析生成派、JEPA派、空间智能派三条技术路线,指出评估比LLM难,提及游戏化benchmark可能是破局点,还强调具身进展由数据驱动,Ego - View或为泛化关键。
魔法原子迎来“春晚时刻”|甲子光年
2026年,魔法原子成春晚智能机器人战略合作伙伴,还举办全球合作伙伴大会。其自研机器人挑战春晚复杂环境,此前全栈自研积累实力,有超亿元订单,靠场景和生态赋能突围,未来需转化技术优势为商业成功。
真正的一句话修图:Gemini 用香蕉模型给出了图像生成的分水岭
Google新模型Gemini 2.5 Flash Image可在AI Studio体验。它有多图融合、角色一致性等能力,能实现自然语言编辑图像,速度快、价格低、API可用,虽有中文体验等问题,但有望让AI视觉工具进入工程化时代。
支付宝 AI 出行助手高效研发指南:4 人团队的架构迁移与提效实战
本文介绍支付宝AI出行助手研发历程,其集成多种出行功能,基于xUI + KMP框架搭建。分享研发实践、挑战与策略,如迁移基础能力、卡片生态,适配标准框架,还提及KMP应用及数据度量体系,取得业务和研发效能成果。
文库 GenFlow2.0,这个特性让我大吃一惊
作者作为创业者和 Agent 重度用户,分享了使用文库 GenFlow2.0 的体验。它是全球首个全端通用 Agent,支持多 Agent 并行工作,过程可干预,整合多维生态,交付形态接近专业生产工具,还支持 MCP 协议开放能力。