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再见，程序员！硅谷全员AI Coding，卡帕西宣告9级地震来了
2025年12月27日，Andrej Karpathy推文指出软件工程职业正被重塑，引发开发者恐慌。知名博主Theo称该领域已到永久性拐点，现在70% - 90%代码由AI生成，程序员角色将重构，还给出应对指南。
抨击AI炒作、曝企业需求为先，Anthropic 联创：模型提 0.01 性能就血赚，算力烧钱但值！
Anthropic由7位前OpenAI核心成员创立，联合创始人兼总裁Daniela Amodei接受采访，谈到成本控制、AI安全及上市可能。她认为AI安全是核心优势，公司谨慎对待支出和算法效率，虽算力投入大，但硬件回报高。
曾对AI嗤之以鼻，如今2周生成7万行代码：Rust大佬与Claude联手打造新语言Rue
2025年，Rust社区早期核心人物Steve Klabnik心态转变，开始借助Claude编写代码。他重启念头设计新语言Rue，探索编程语言‘中间地带’，两周生成约7万行代码，开发中人与AI分工明确。
Token售卖已无溢价、大模型公司转型“系统商”？记忆张量 CTO 李志宇：智能体能力会拉开差距，长期记忆与状态管理成竞争核心
InfoQ 采访记忆张量 CTO 李志宇，他指出 Scaling up 经济效益下降，大模型公司正变系统公司，核心是长期记忆与状态管理能力。2026 年若模型无代际差，价格战或加剧。智能体是主赛道，但现有模型推理能力不足。
告别“云端依赖症”：AI为何要“锁”进本地硬件里？｜甲子光年
过去三年，AI产业沉浸在云端幻象，但走进现实面临诸多阻力，如物理距离、隐私、试错成本和监管等问题。下一阶段AI竞争转向算力位置争夺，英特尔酷睿Ultra系列处理器助力多行业实现本地算力部署。
复盘小鹏机器人风波：当一个机器人需要“自证清白”｜甲子光年
本文复盘小鹏机器人IRON风波，从科技日发布现场无人质疑，到网络舆论质疑造假，何小鹏亲自下场自证。还分析了公众质疑原因，介绍机器人技术，指出行业应回归应用本质，小鹏IRON将优先进入商业场景。
揭秘OpenAI 1.5万亿美元交易内幕：奥特曼核心圈子主导，绕开银行家和律师
OpenAI CEO Sam Altman与内部核心高管圈子主导1.5万亿美元系列交易，绕开银行家和律师。交易呈技术优先、财务后置非传统模式，如与英伟达、AMD等多笔重磅交易，还介绍了绕开外部顾问原因。
OpenAI 发布GDPval，可真实评估现实世界经济价值。Claude Opus 4.1 拿下第一
OpenAI推出GDPval，可评估AI在真实经济价值任务上的表现。它从9个行业选44种职业，设1320个真实任务。Claude Opus 4.1表现最佳，前沿模型速度快、成本低。OpenAI计划扩展GDPval，还开源部分内容。
视频「缺陷」变安全优势：蚂蚁数科新突破，主动式视频验证系统RollingEvidence
蚂蚁数科AIoT团队论文提出主动式可信视频取证系统RollingEvidence，利用相机卷帘门效应嵌入物理水印，结合AI与概率模型验证，抵御伪造篡改，在检测准确率和防护能力上优于传统技术。
「只参与，不参赛」奖牌数却仅次于宇树，这个幕后玩家如何做到的？
2025年世界人形机器人运动会，宇树科技获奖最多，没参赛的加速进化T1获奖牌数排第三。这家新公司选不同发展路径，重产品与生态，技术应用于多场景，有望成行业‘苹果’。