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英伟达官方推理指南来了!6倍无损加速,最优解全是华人写的
9月2日,英伟达技术博客上线《用投机解码做AI模型协同设计》,给出推理加速选型表。列入指南的核心方案多由华人团队主导,介绍了从外置草稿模型到n - gram查表法等方案,还提到硬件常数对模型架构的约束。
「上下文工程」 已经30岁了,而你可能刚知道它
上海创智学院刘鹏飞老师团队提出上下文工程2.0,剖析其本质、历史与未来。上下文工程已发展30年,是熵减少过程,旨在弥合人机认知鸿沟。其历史呈收敛曲线,每次技术突破引发三重连锁反应,当前人类正处通向3.0转折点。
LeCun怒揭机器人最大骗局,坦白Llama与我无瓜!
Meta首席AI科学家LeCun在MIT演讲称,机器人行业离通用智能还远,家用机器人需AI突破,核心是打造‘世界模型’架构。此观点引特斯拉、Figure高管回怼。他还表示LLM有本质瓶颈,世界模型将成未来AI主流。
量子计算摆脱GPU!IBM一句话AMD市值暴涨2000亿元:用FPGA芯片即可
IBM宣布在量子计算商业化取得重大进展,能在AMD芯片实时运行量子纠错算法,速度比需求快10倍,无需GPU,用FPGA芯片与量子计算机配合即可,这一突破让AMD和IBM市值均大幅上涨。
黄仁勋2025都在投啥?出手50次,32家公司覆盖产业链闭环
2025年前三季度,英伟达参与50笔AI风投超去年全年。投资覆盖基础设施、模型厂商、应用等领域。其AI俱乐部有32家公司,分三档。英伟达鲜少领投,黄仁勋不信AI有泡沫,投资能锁定硬件订单。
警惕全球“最大”芯片IPO的暴雷风险
Cerebras 5月14日上市成2026年迄今全球最大IPO。其核心产品WSE工程有突破,但良率计算方式与传统不同。训练未成功,推理找到新机会。与OpenAI超200亿美元合同背后是股权换订单,财务数据也有隐忧,上市后存诸多疑问。
英伟达新研究:小模型才是智能体的未来
英伟达最新论文指出,大模型在Agent任务中消耗大量计算资源,成本高、效率低、灵活性差,而小模型能在性能够用前提下让任务执行更经济灵活。小模型通过优化硬件资源和任务设计高效执行任务,但落地面临挑战。
上线不到一年,收徒百万,首个真人级AI导师技术底牌首次曝光
2025年初,与爱为舞落地国内首个真人级AI一对一导师产品「爱学」,上线不到一年有超百万学员使用。它突破传统AI教育局限,自研全栈技术体系,从多方面打造优质AI导师,为AI Agent规模化落地定义范式。
只需一次指令微调,大模型变身全能专家天团,8B模型性能反超全微调基线 | ACL25 Oral
预训练大模型适应专业领域需高昂微调成本,稀疏混合专家架构虽能提升推理效率,但从头训练耗资源。浙大与Thomson Reuters团队提出SIMoE,单阶段微调就能升级大模型,还解决传统方法两大局限,在性能和效率上双突破。
多模态爆发之后,谈 AI、IP 与漫剧
文章围绕AI漫剧展开,讲述其兴起动因,如技术突破、成本降低等;探讨IP创作该选成熟IP还是新IP;展望未来,认为它可能成主流,但要解决内容和技术难题;还提及工具平台与内容收益问题。