「算法瓶颈」共找到 1115 篇相关文章
视听分离SOTA提速6倍!清华发布首个6M高性能模型|ICLR'26
清华大学团队推出Dolphin模型,仅用6M参数,通过离散化视觉编码和热扩散注意力机制,实现单次推理精准分离语音,速度提升6倍以上,在多项基准测试中刷新纪录,为端侧设备部署开辟新路。
具身导航,感知推理到底是「上帝」,还是执行控制是「命门」?| GAIR Live 023
本文是GAIR Live 023圆桌对话实录,浙江大学彭思达与具身多模态算法专家郝孝帅探讨具身导航。涉及本质、范式、挑战、交互等方面,还对未来5 - 10年发展做了展望。
姚顺雨署名:大模型「现学现卖」能力首次被系统评估,腾讯、复旦联手发布CL-Bench
腾讯混元团队和复旦大学研究人员联手推出全新基准测试CL - Bench,系统性评估大模型上下文学习能力。测试显示十大前沿模型表现不佳,揭示当前大模型在该能力上的普遍短板,并指出未来四个探索方向。
SGLang-Diffusion: 两个月进展
自2025年11月初发布,SGLang - Diffusion获广泛关注。过去两月持续优化,速度提升1.5倍。介绍新模型支持、LoRA支持等进展,还展示性能测试结果,阐述关键改进及未来规划。
AI for Science开年新突破:中科大实现多尺度结构逆向设计128倍加速,登上Nature子刊
中国科学技术大学联合多所院校,在多功能双连通多尺度结构逆向设计领域取得突破,成果发表于Nature Communications。研究解决核心瓶颈,提供新范式,在多方面展现优势与潜力。
「听觉」引导「视觉」,OmniAgent开启全模态主动感知新范式
针对端到端全模态大模型痛点,浙江大学、西湖大学、蚂蚁集团联合提出 OmniAgent,它基于「音频引导」,用「思考 - 行动 - 观察 - 反思」闭环实现范式转变,在多基准测试中超越开闭源模型。
吴晓波:“AI闪耀中国”2025(年度演讲全文)
吴晓波在“AI 闪耀中国 2025”演讲中,深入 65 家企业产业现场,勾勒 AI 落地中国图景。指出中美在 AI 领域形成竞赛格局,2025 年是智能体元年,还阐述了 AI 在多领域的应用及对创业的影响。
Pinterest 工程通过运行时感知分片将 Android CI 构建时间缩短了 36%
Pinterest 发布技术案例研究,介绍工程团队通过运行时感知的测试分片策略和内部测试平台,将 Android CI 构建时间缩短超 36%,还对比了其他公司提升 CI 性能的做法。
NeurIPS 2025 | 蚂蚁CGM:图融合架构重塑代码大模型,探索非 Agent 新范式
在NeurIPS 2025上,蚂蚁将展示Code Graph Model (CGM)。它把代码库图结构集成到开源LLM,开启新范式,在代码库级任务上以非Agent方案登顶开放权重模型榜首,解决了复杂软件工程的Agent依赖难题。
功耗激增下的芯片危机,半导体行业如何破局?
人工智能发展带来巨量能耗,芯片功耗激增引发危机。英诺达创始人王琦指出当前问题,英诺达推出功耗解决方案。他还探讨AI在EDA应用,提出国产EDA发展策略,强调坚持等待质变。