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AutoResearch实战:让AI自己训YOLO,mAP从0.729到0.773
本文作者复盘用AutoResearch训练YOLOv8模型全过程。先介绍其要素框架,选YOLOv8 + NEU - DET做实验,经V1轻量验证后升级到V2完整闭环,64轮实验后mAP从0.729提至0.773,还总结工程结论并给出迁移场景建议。
一个月狂揽2w+star,带你手搓自己的claude code!
Claude Code受广泛关注,但多数讨论抽象或为‘黑盒用法’。`learn-claude-code`项目对其深度拆解,通过12个课程教构建智能体载具系统,开源超一月揽34K star,还提供Web交互平台。
Rust 版 OpenClaw 来了!单文件、零依赖、强沙箱、自带“故障转移”!
Rust版OpenClaw——Moltis问世。其零依赖、全沙箱、反泄露,以Rust架构带来多好处,还统一模型接口,支持本地模型离线运行,安全和存储机制出色,是面向生产的Agent框架。
Moltbook底裤被扒了!150万用户99%是水军,创始团队自导自演
Moltbook是为AI智能体打造的社交平台,爆火后却被指有问题。它靠递归提示词增强策略运行,有独特机制。但研究人员揭露其用户多为水军,存在安全漏洞、人为操纵和AI“幻觉”等问题。
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Moltbook是为AI智能体打造的社交平台,超150万AI Agent活跃。但其爆火或有人为操纵,研究人员指部分截图伪造、用户数有假,还存安全漏洞,专家提醒警惕风险。
横扫海外的阿里大模型,有自己的APP了,叫“千问”
11月17日,阿里巴巴上线“千问App”,将Qwen系列模型装进面向C端用户的独立App。它设计极简,功能强大,免费使用。主模型为Qwen3,问答结构化,多模态交互方便,还有翻译等特色功能,背后是强大的Qwen模型生态。
从好莱坞特效到AI芯片的十年之约:SIGGRAPH Asia 2025登陆香港!
2025年12月15 - 18日,SIGGRAPH Asia将在香港举办。相比2014年深圳会议,中国图形领域已从跟跑变引领。此次会议亮点多,能展示中国技术突破,还为从业者提供交流合作机会。
豆包是如何炼成的?字节放出自研万卡训练系统ByteRobust论文
文章介绍字节跳动的LLM训练基础设施ByteRobust。它由控制和数据平面构成,关键目标是获高ETTR。该系统优先快速隔离故障、考量人为错误、控制恢复可变性,已部署超一年,效果显著。
MIT发布自适应语言模型!新任务,自生成远超「GPT-4.1合成训练数据」
麻省理工学院提出自适应语言模型框架SEAL,让大模型生成微调数据和更新指令适应新任务。实验显示,其生成的合成数据微调效果超GPT - 4.1,在少样本学习和知识整合任务表现优异。
很多AI人还在自嗨,外贸人已经用AI卷翻天了。
作者参加OKKI 2025新品发布会,深感外贸人用AI“卷翻天”。总结8条启示,如AI是队友、智能体达L3才成熟等,强调用人类思维理解行业,以AI解决问题,让技术转化为生意增量。