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CJA | 北航罗明强教授团队:一种基于生成式人工智能的快速结构化飞行器概念设计方法

目前人工智能为飞机概念设计提供方案,但存在数据需求大等问题。北航罗明强教授团队提出基于LLMs的设计方案生成方法,开发原型系统,实验表明LLMS有相当设计能力,该方法可降成本、提效率。

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从需求到研发全自动:如何基于Multi-Agent架构打造AI前端工程师

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微软AI CEO警告:我们需要警惕「看似有意识的AI」

微软AI CEO Mustafa Suleyman提出「看似有意识的AI」(SCAI)概念,它能模拟人类意识外部标志,虽无真正意识却可能让人误以为有,会带来社交、道德和法律影响,他还给出应对方案

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Discrete Tokenization:多模态大模型的关键基石,首个系统化综述发布

近年来,人们关注将LLM能力扩展至非文本模态,Discrete Tokenization成关键方案。但现有研究缺系统总结,香港科技大学等团队发布首个相关系统化综述,梳理技术脉络、方法及挑战,给出未来研究方向。

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只需一次指令微调,大模型变身全能专家天团,8B模型性能反超全微调基线 | ACL25 Oral

预训练大模型适应专业领域需高昂微调成本,稀疏混合专家架构虽能提升推理效率,但从头训练耗资源。浙大与Thomson Reuters团队提出SIMoE,单阶段微调就能升级大模型,还解决传统方法两大局限,在性能和效率上双突破。

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一个标点就能迷惑LLM-as-a-Judge!

论文揭露惊人漏洞,一个标点或通用推理开场白就能欺骗最先进的LLM裁判,导致强化学习训练崩溃。研究通过实验验证漏洞,提出Master - RM模型,其FPR近乎0%且保持通用裁判能力。

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为大模型思考装上“猎鹰重装引擎” :腾讯混元 SEAT 重塑深度思考

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昨夜,全球AI 集体宕机!

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Claude 4被诱导窃取个人隐私!GitHub官方MCP服务器安全漏洞曝光

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