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新闻资讯8

哈佛《Science》研究:大模型已碾压人类医生!

哈佛医学院等团队让OpenAI o1系列大模型与数百位医生在多项测试中较量,大模型在各项诊断和管理推理任务上全面超越人类专家,不过当下模型处理非文本信号有局限。

AIGC开放社区
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让AI Agent自动接Issue、写代码、上线:我用200行代码搭了一个全自动开发流水线

文章介绍AI Agent驱动的全自动开发流水线,对比传统流程,指出开发者角色转变。列举开源工具,给出200行代码的最小实现,分析半自动与全自动差异及信任鸿沟,点明开发自动化趋势,还给出落地建议。

AI Reading Hub
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2026跳槽暴富指南:这些公司的期权,可能比你的年薪值钱10倍

2026年为中国科技公司IPO大年,众多公司上市后员工获丰厚收益。文章列举小红书、月之暗面等公司,分析其期权价值与上市可能性,给出评估期权的框架及投资风险提醒。

AI Reading Hub
开源动态7

ESLint v10 发布,但有开发者已经在考虑换 Biome 了

广泛使用的代码检查工具 ESLint 发布 v10 版本,完成架构调整,移除旧版配置系统,改进查找配置文件方式等。但生态兼容性有问题,迁移成本高,部分开发者考虑换用 Biome 等替代工具。

InfoQ
新闻资讯8

林俊旸从阿里离开后首度发声:推理模型的时代快结束了

前通义千问Qwen负责人林俊旸离职后发长文,指出AI正从「推理思考」转向「智能体思考」,分析推理模型发展,谈混合思考模式失败,还提及智能体思考挑战及相关企业、学术界进展。

花叔
新闻资讯7

重要!LiteLLM 供应链攻击:你的 API 密钥可能已经泄露

3月24日,LiteLLM的PyPI发布页面出现恶意版本,1.82.7和1.82.8被嵌入恶意代码。恶意代码会收集敏感文件、外传信息、进行横向移动。文章还给出检查、处理方法,此事件给开发者提了醒。

AI工程化
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Agent/Skills/Teams 架构演进过程及技术选型之道

文章结合作者实践与多篇论文,梳理Agent架构从单点提示词调用到Agent Teams的演进逻辑,分析Single Agent、Multi - Agent、Agent Skills、Agent Teams的优劣,给出架构选型建议,强调架构应与问题复杂度匹配。

阿里云开发者
新闻资讯8

从 SQL 到 OSI:当“数据是什么意思”也有了标准答案

本文回顾 SQL 统一世界的历史,引出 OSI 标准。OSI 解决“数据是什么意思”的标准化问题,众多全球数据技术公司参与。还介绍各厂商语义层布局,分析对中国企业的影响及 OSI 未解决的问题。

InfoQ
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我用 AI 翻译的三个阶段:提示词时代 → 推理模型时代 → Agent 时代

作者分享近 2 年 AI 翻译经验,将其分为提示词、推理模型、Agent 三个时代,介绍 Agent 翻译与提示词翻译区别,还阐述 Skill 创建迭代、三种翻译模式由来等,给出解决一致性问题等方法。

宝玉AI
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CUTLASS 笔记 (2):混合精度 GEMM kernel

文章介绍实现支持不同精度的 GEMM 算子,解析精度转换技术细节,还介绍根据 PTX 文档实现自定义 FP8 精度的 GEMM kernel,包括揭开 MMA Atom 面纱、分析 TV 与 MN Layout 等,最后完成精度验证。

GiantPandaLLM