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扣子 Agent 创作者榜单 - 2025.4
2025 年大模型和 Agent 渐入大众视野，虽大家对 Agent 理解有别，但它落地效果和想象空间大。扣子用户达百万级，此次发布最新创作者榜单，后续还将发相关内容。
突破多模态奖励瓶颈！中科院清华快手联合提出R1-Reward，用强化学习赋予模型长期推理能力
多模态奖励模型（MRMs）对提升多模态大语言模型表现至关重要，强化学习理论上可引入长期推理能力，但现有RL算法用于训练MRM会不稳定。中科院、清华等团队推出R1 - Reward模型，在多模态奖励模型benchmark上有显著提升。
能让DeepSeek自进化的Harness！LlamaFactory作者开源新工具：0.2元自动造Agent
LlamaFactory作者郑耀威团队开源的PenguinHarness，是全球首个支持多Agent自进化的Harness，能自动构建、评测和改进Agent。它成本低、速度快，适配众多模型，还有严格契约保障安全。已在生产场景应用，效果显著。
ICML26 | 浙江理工大学马啸讲师和南京大学李武军教授课题组联合提出EMCES：为强化学习合成更有价值的样本
强化学习获取高质量样本成本高、风险大，现有基于扩散模型的样本增强方法有局限。浙江理工大学马啸讲师和南京大学李武军教授课题组提出 EMCES，将情景记忆机制引入可控扩散模型，提升下游强化学习算法表现，论文已被 ICML2026 录用。
大模型最后一层竟是推理累赘？绕开对齐税，奥数准确率暴涨 22.4%！
Qwen团队等最新研究打破传统认知，揭示‘对齐税’现象。提出置信解码策略，在多架构、评测集上表现出色，能绕过‘对齐税’，提升推理准确率，且工程开销低，为大模型发展提供新思路。
为了活到120岁，硅谷富豪们正在把自己变成小白鼠
硅谷富豪为活到120岁，用‘生物黑客’手段抗衰，如服雷帕霉素、尝试血浆疗法等。科研人员警告，这些技术未临床测试，效果和安全性未知。同时，长寿科技成资本热门，不同公司有不同路径。
RAG外部检索是多余的，英伟达最新成果颠覆认知
英伟达INTRA论文指出RAG架构中检索器和生成器在不同表示空间工作，存在retriever - generator mismatch问题。INTRA让模型用注意力查询检索自身编码表示，训练量小，在多跳QA上超越多种检索基线。
4.3亿听障人士的福音，哥大团队研发脑控助听器，最高增益12分贝
哥伦比亚大学等机构团队研发实时闭环脑控听力系统，发表于Nature Neuroscience。该系统解码大脑注意力信号，放大目标人声、压制杂音，打破传统助听器瓶颈。经多项测试，效果显著，临床应用潜力大。
从0开始，在国内用上Claude Code的终极保姆教程来了。
作者应朋友要求，推出Claude Code小白教程。介绍其为优质Agent框架，适配多种模型，国内使用不封号。详细讲解Mac和Windows系统下的安装、接模型、启动步骤，还提及CLAUDE.md文件设置。
17K+ star！ElevenLabs 超强平替，能克隆、能混音、能 API 调用！
ElevenLabs 效果好但价格贵且有隐私风险，现开源项目 Voicebox 是其免费替代。它本地优先运行，功能丰富，如语音克隆、文本转语音等，在 GitHub 收获 17.4K+ Star，适合多类用户。