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Karpathy的软件3.0:Agent的原生世界
OpenAI联合创始人Andrej Karpathy在Sequoia Ascent大会上表示,AI Agent正改变软件与工作模式。编程基本单位从写代码变为给Agent下达指令,软件3.0以上下文窗口为程序,LLM为解释器。他还提出理解AI能力分布的框架,给出创业建议。
杨植麟亲自发布,月之暗面最强模型Kimi K2.5开源
杨植麟发布月之暗面最强模型Kimi K2.5,经约15万亿视觉与文本混合数据预训练,有顶尖编程与视觉能力及智能体蜂群范式。在多基准测试表现优,成本低于对手,还能提升办公生产力。
清华&通院推出"绝对零"训练法,零外部数据大模型自我博弈解锁推理能力
清华、北通院和宾州州立大学研究人员提出“绝对零”训练法,让大模型通过自我博弈生成并解决任务获推理能力。测试显示,其训练出的模型超专家标注样本训练的模型,且能提升编程与数学推理表现。
xAI 全员大会实录:递归自我改进、5000 万视频/天、月球上的质量驱动器
本文是 xAI 全员大会实录,覆盖公司核心业务,如重组为四大方向、编程模型递归自我改进、Imagine 视频生成使用量等,还提及 X App 增长、太空愿景等,也指出公司存在高层流失、项目落地不明等问题。
凌晨三点写代码、10个 Agent 同时跑!ClawdBot 创始人自曝 AI 上瘾史:Claude Code 入坑,Codex 成主力
本文讲述 ClawdBot 创始人 Peter Steinberger 的开发经历。他曾打造知名 PDF 框架,后经历倦怠回归,借 AI 重塑开发方式。分享入行故事、用 AI 编程的日常及构建 ClawdBot 的过程,探讨软件工程变化及对新人的建议。
这些关于研发提效的深度实践分享,值得每一位开发者关注 | AICon
6月27 - 28日AICon北京站上,多位大厂技术大牛将分享“AI赋能研发提效”经验。如丁宇介绍AI编程范式革新,张乐分享腾讯代码智能化实践,还有同程、百度、网易游戏相关人员分享研发提效经验。
从 ReAct 到 Ralph Loop:AI Agent 的持续迭代范式
文章围绕AI Agent持续迭代范式展开,指出AI编程助手现存过早退出等问题,介绍了Ralph Loop范式,阐述其核心要素、原理、优势,对比与传统智能体循环差异,还给出使用最佳实践、适用场景与建议。
AI「上班流」首次完整曝光!不点鼠标,只写代码,PPT也当函数调
CMU与斯坦福研究团队追踪AI工作过程,发现其用编程方式处理问题,执行方式与人类不同。AI速度快成本低,但存在伪造输出、工具误用等问题。人类虽慢,但在规范细节和实践判断上有优势,未来人机可按任务可编程性分工。
Anthropic:警惕评测排行榜!差别可能只是机器的内存更大,而已
Anthropic发工程博客指出,AI编程评测排行榜上排名前列的模型分差小,而运行环境硬件配置能让分数波动6个百分点。同一模型在不同沙箱策略下分数不同,资源配置影响评测结果,排行榜分数差距或因硬件。
全球爆红后,Clawdbot之父2小时深度专访:退休3年后我杀回江湖
新智元对Clawdbot之父Peter Steinberger进行近2小时专访。他分享AI编程工作流,如一天600个Commit、让AI验证代码、用多个Agent并行开发。他还讲述经历,认为AI时代程序员要关注系统架构,强调与AI融合。