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将科研脏活累活真·丢给AI!上海AI Lab推出深度科研智能体FlowSearch

上海人工智能实验室推出深度科研智能体FlowSearch,它由动态结构化知识流驱动,有三大核心模块。在多个科研基准上性能领先,能让科研更高效,标志科研智能体迈向新阶段,还为未来系统奠定基础。

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2025 年 InfoQ 趋势报告:AI、ML 和数据工程

InfoQ AI ML 趋势报告基于编辑团队与嘉宾播客,总结 AI、ML 技术发展趋势。涵盖 AI 代理、多模态语言模型等创新领域,也提及早期采用者、早期多数、晚期多数类别的技术,还对 2025 年相关领域发展作出预测。

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别让故障复盘流于形式:用AI挖掘每一次“跌倒”的价值

文章指出传统故障复盘存在诸多问题,借助AI能力可解决专业性和深度问题。介绍了智能复盘Agent,包括其核心使命、目标用户、核心价值和解决方案,还阐述了核心技术架构、实现方式及评测机制等,最后给出实战案例。

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Shopify分享了他们做Agent的万字踩坑经验

Shopify分享构建生产级AI助手Sidekick的万字经验。构建中遇工具拓展难题,用JIT指令解决;评估是大挑战,建立严谨体系,虽有提升但效果仍有波动,模型还会钻空子,最后强调单Agent系统也强大。

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秋招超强助攻:零基础1小时上手GPT微调!全流程教程免费开源

新一年秋招季,岗位对AI能力要求提升。OpenAI发布新开源大模型GPT - OSS,博主Lorentz Yeung开源本地部署和微调训练GPT - OSS的教程,助零基础者上手,还介绍环境搭建、代码和训练前后效果对比。

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新闻资讯7

老黄太难了!英伟达Q2营收467亿美元创纪录,股价盘后还跌了5%

英伟达Q2财报营收和每股收益超预期,达467亿美元,数据中心业务贡献大,Blackwell平台表现亮眼。尽管给出高营收指引并扩大回购授权,股价盘后仍下跌。各业务均有进展,正重新定义计算产业规则。

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LLM本质上永远无法实现真正的正确推理

日本埼玉大学荣誉教授Jingde Cheng论文指出,以ChatGPT为代表的大语言模型(LLM)本质上无法实现真正的正确推理。论文定义了“正确推理”,从逻辑和计算原理论证其局限性,为推理智能体研究指明方向。

深度学习自然语言处理
开源动态8

Github 斩获 16.3k star,Open Lovable 只需1分钟,就能克隆你的任意网站!

Open Lovable 是 Firecrawl 团队开源项目,能通过 AI 聊天将任意网站转化为 React 应用,支持整站抓取与重组。它解决了多类人群痛点,功能丰富,技术架构有优势,在同类对比中表现出色,获 16.3k star。

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Claude Code 究竟牛在哪里?(以及如何在你的 AI 智能体中复刻它的魔法!)

文章介绍Claude Code是出色的AI智能体,比Cursor等好用。它设计简单,提示词和工具弥补模型缺点。作者基于使用经验,给出打造类似智能体的要点,包括控制循环、提示词、工具和可引导性等方面。

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字节Seed开源长线记忆多模态Agent,像人一样能听会看

字节Seed发布全新多模态智能体框架M3 - Agent,能听会看、有长期记忆且免费开源。团队还开发新长视频问答基准M3 - Bench并开源。实验显示,M3 - Agent在多基准测试中显著优于基线模型。

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