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就业恶化AI不背锅!经济大周期下AI取代的技能依然很重要
研究表明就业市场恶化早于生成式AI普及,高AI暴露职业失业风险在2022年初就上升。毕业生求职困境源于宏观经济周期,且掌握与AI能力重叠技能,在后ChatGPT时代反而能提升起薪、缩短求职期。
5Y News|Kimi发布并开源 K2.5 模型,带来全新视觉理解、代码和Agent集群能力
2025年1月27日,月之暗面发布并开源Kimi K2.5模型,它是迄今最智能全能的模型,在多任务有出色表现。支持多模态输入,具备新能力,还推出Kimi Code工具,集群能力也开启Beta测试。
别再嫌弃MySQL了!AI时代,当DuckDB拥抱MySQL
本文围绕MySQL DuckDB引擎展开,介绍其产品形态演进,如推出只读与主实例。阐述主实例在Binlog适配、高可用与数据安全、数据入库、兼容性等方面能力,还分享出行平台实践,提及未来数据湖集成方向。
刚刚,阿里旗舰模型Qwen3-Max-Thinking发布,编程能力“踢馆”Gemini与Claude
阿里发布旗舰模型Qwen3-Max-Thinking,总参数超1万亿,在多项权威基准测试中表现优异,可与顶级闭源模型竞争。千问团队为其引入两项核心创新,提升推理性能,该模型已可免费体验。
17岁高中生用AI解决数学界难题,陶哲轩、Jeff Dean点赞
17岁高中生 Enrique Barschkis 课间休息时解决埃尔德什第347号问题,引发热议获 Jeff Dean 盛赞。他在陶哲轩等人思路基础上完成证明,用 AI 工具将证明形式化,成果获数学社区认可,标志数学研究进入新阶段。
AI用3年时光,来了解你!首个AI Clone长期记忆基准
现有AI记忆评测存在数据源单一、忽视变化本质、注入成本高等局限。开源学术社区QuantaAlpha联合高校团队提出CloneMem基准测试,构建合成人生,设计评测任务,实验发现简单方法在检索上更有效,记忆系统应还原信息。
DeepSeek-R2要来了?
DeepSeek-R1发布一周年之际,其存储库更新引用全新「model 1」模型,极可能是R2。HuggingFace发文称R1降低技术、采用、心理三重壁垒。R1以推理优先,改变多项认知,故事仍在继续。
吴恩达开新课教OCR!用Agent搞定文档提取
随着AI大模型发展,OCR重新成为技术专项,DeepSeek、智谱、阿里千问和腾讯混元等都在研究。吴恩达开新课,提出智能体文档提取(ADE)方案,准确率达99.15%,还给出本地和云端部署线路。
大模型化身苏格拉底:通过主动提问挖掘人机协作的深度
微软与南加州大学联合团队研究揭示激发大模型主动提问能力新范式。通过定义主动信息收集任务、提出强化微调策略,经实验验证该方法有效,使模型在多领域表现出色,重新定义大模型角色。
YC 年终座谈会:AI 泡沫反而是创业者助力?
Y Combinator合伙人与创始人在Lightcone博客节目回顾AI观察,以「AI泡沫的真相」为主题分享看法。发现AI经济形成稳定格局,所谓泡沫实则为应用层带来红利,还探讨了模型选择、AI使用方式等问题。