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这个情人节，AI深吻Math！国产RL系统多维突破300年亲吻数难题
2月14日情人节，上智院等联合研发的PackingStar强化学习系统，在多维度刷新亲吻数与广义亲吻数纪录，实现数学结构领域多维度、系统性突破。它将复杂几何问题转化为可训练游戏，成果获权威认可。
Anthropic 2026 Agentic Coding 趋势报告：软件开发的 8 大变革
Anthropic《2026 Agentic Coding Trends Report》基于企业实战数据，总结了AI编程Agent重塑软件开发的8大趋势，分基础、能力、影响三类，附企业案例，还给出2026年四大优先事项。
训练加速1.8倍，推理开销降78%！精准筛选题目高效加速RL训练丨清华KDD
清华大学THU-IDM团队与慕尼黑大学CompVis团队合作提出MoPPS框架，解决强化微调代价高问题。它精准挑题，预测难度，开销低、动态适应且平衡探索利用，在多任务表现佳，降本增效，有新范式。
品味 + 工程思维：AI 时代最难被替代的两件事
AI 时代，最难被替代的是做选择的品味和把结果做稳的工程思维。语法可交 AI，但需有工程思维，它能让使用者把 AI 用好，避免错误和复杂度失控。文章介绍了培养工程思维的方法。
如何科学地“设计”SFT 数据？一次关于 ODA 的完整平台级验证
大模型后训练阶段，SFT数据构建常依赖‘直觉’或‘试错’。上海人工智能实验室OpenDataLab团队发布报告，基于OpenDataArena提出新范式，将数据集构建从‘随机艺术’变为‘确定性工程’，并进行平台级验证。
Clawdbot再次更名：新名OpenClaw，官宣支持Kimi K2.5和小米MiMo
两个月前Peter Steinberger搭建的项目，最初叫WhatsApp Relay，现获超10万GitHub星标、单周200万访问者。1月29日正式更名为OpenClaw，它是开源AI助手平台，此次发布新渠道、支持新模型等。
印奇的智驾困局｜甲子光年
2026年初，印奇身兼千里科技与阶跃星辰董事长。千里科技转型后目标是让千里智驾上车量达百万辆，但面临市场反馈不佳、财务亏损等困局。他选择整合两家公司，借助阶跃星辰突围。
从局部最优到全局跃迁：关于企业“智慧运营中枢”模式的构建与实践思考
文章阐述企业数智化转型历程，指出转型中战略脱节、业技融合难等问题，介绍以企业架构为核心构建的“智慧运营中枢”模式，主张用大模型重塑业务价值链，强调转型是长期变革。
为什么AI总是"记错"你？我们造了一个"合成人生"来测试
现有AI记忆评测只记'事'不记'人'，存在数据源窄、不重理解、注入成本高的问题。QuantaAlpha联合高校团队提出CloneMem基准测试，用'数字痕迹'评估AI Clone长期记忆能力，实验有反直觉结论并给出设计启示。
全网刷屏爆火的Clawdbot到底神在哪？我花了24小时，这是你需要的全部真相。
Clawdbot是爆火的个人桌面AI助理，可在手机远程操控，赋予Claude等模型本地执行权限。它开箱即用，有进阶玩法，但开发有风险、成本高，适合繁琐工作多的人。