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拒掉字节、谷歌橄榄枝，Meta 离职大佬田渊栋官宣自立门户！苏妈老黄追着投
Meta离职大佬田渊栋官宣创业，新公司Recursive Superintelligence首轮融资6.5亿美元，估值46.5亿美元。其团队豪华，想跳出大模型竞争老路，让AI具备自我进化能力，计划2026年中期推出自主训练系统。
刚刚，ChatGPT支持MCP了！一句Prompt即可全自动化
今天，OpenAI官宣ChatGPT的MCP功能上线，仅Plus和Pro用户可用。MCP可让AI模型等标准化交互，使ChatGPT自动化程度大幅提高。官方Demo展示其强大潜力，网友态度积极，但功能仍有改进空间。
比NotebookLM更好的「开源播客」，可根据多模态内容生成30分钟以上播客音频。
Podcastfy是开源Python工具，能把文本、图片等多模态内容，借生成式AI转化为播客。它支持自定义，适配多种语言和文本转语音模型，能生成2 - 5分钟或30分钟以上的播客，使用体验比NotebookLM好。
DeepSeek低价风暴打服硅谷！海外平台争相倒贴V4 Flash
DeepSeek V4 Flash掀起价格风暴，全球开发者为之疯狂。海外平台如Nous Portal、Cline等纷纷补贴，其能力大幅提升，价格却极低，让开发者更愿尝试开源模型，AI应用层或迎转机，且DeepSeek Code可能将至。
谷歌用Gemini 3同时革了OpenAI和英伟达两家的命
谷歌发布Gemini 3全家桶，打断英伟达和OpenAI双赢美梦。它实现原生多模态，对OpenAI构成代际优势；用TPU训练模型，摆脱CUDA依赖，冲击英伟达算力神坛。谷歌全栈自研，其发展或改变AI格局。
Auto Research时代，47个没有标准答案的任务成了Agent能力必测榜
Einsia AI旗下Navers lab发布Agent Benchmark——Frontier-Eng Bench，让AI在47个多学科交叉的硬核任务中做工程优化，测试其迭代优化能力。研究总结出AI进化规律，初步勾勒接近真实工程循环的AI系统。
Manus首次揭秘：Agent的关键在上下文工程
Agent成大模型主战场，构建方法待探索。Manus发blog揭秘，认为成功的AI Agent依赖上下文工程。团队选此实现快速迭代，虽实践不易，但总结出围绕KV缓存设计等关键点，其经验影响Agent表现。
实测 Seedance 2.5 vs 可灵 3.0，谁能让我们无痛当上视频导演？
本文通过两大真实创作测试场景，对比Seedance 2.5与可灵VIDEO 3.0两款热门AI视频模型的表现，分析二者在画面表现、分镜执行、合规风控上的差异，为创作者提供选型参考。
追平GPT-4o，数学基测96.3%高分，Hermes4 来了
Nous Research推出新一代大模型Hermes 4系列，其有混合推理和长度控制机制，还能用DataForge“造”数据，经Atropos质检。它在数学等领域表现佳，追平GPT - 4o，是开源AI对巨头的挑战。
Claude：Profile and Preference
文章借与Claude对话，探讨Profile和Preference概念，分析其区别联系，指出AI时代借助大模型理解用户的变化，还谈及数据源、实时个性化、偶然性、广告变革等问题，最后Claude为作者生成简易画像。