「模型局限性」共找到 8336 篇相关文章
上海交大/上海AI Lab翟广涛:当评测不再重要,AGI就实现了
上海交通大学教授翟广涛认为完美的AI评测体系等同于通用人工智能。当下评测体系存在数据污染、原子化能力评测局限等问题,他主张回归‘以人为本’,团队提出相关框架和技术路径,目标是训评一体。
Dify × MCP:让工作流不再是孤岛
Dify上新双向MCP功能,能让特定工作流融入通用场景。一个方向可添加现成MCP服务器扩展工具范围,另一方向能将自建工作流转成MCP服务器输出。它解决了工作流上手难、场景窄问题,提升了生产力。
一篇持续强化学习技术最新综述
文章对持续强化学习(CRL)进行全面考察,关注其核心概念、挑战和方法,提出新的分类体系,从知识存储和/或转移角度将CRL方法分为四类,并分别介绍各类方法特点。
Karpathy揭秘开源成功密码:像细菌一样写代码
Andrej Karpathy提出构建繁荣开源社区要像细菌写基因组一样写代码,强调代码小巧、模块化、自给自足。他指出此方式有局限,应兼顾细菌与真核生物基因组优点,还称“More gists, less gits!”。
马斯克Grok 4逆天跑分泄露,「人类最后考试」豪取45%全场第一!
Grok 4跑分提前泄露,在「人类最后考试」中得分高达45%,远超Gemini与Claude,成为当前测试中最强模型之一。马斯克表示Grok 4以「第一性原理」构建推理机制,有望改写LLM格局。
画质重生,第一!腾讯TEG香农实验室斩获CVPR 2025 UGC Video Enhancement 冠军
CVPR NTIRE是计算机图像恢复与增强领域有影响力的赛事。在NTIRE 2025 UGC Video Enhancement中,腾讯TEG香农实验室团队自研算法夺冠,成果落地提升视频清晰度。团队还参加实时赛道获佳绩,且做了硬件推理优化。
交大&华为联手:AI智能体进化的五种关键能力
随着大型语言模型兴起,基于LLM的聊天机器人能完成多样语言任务。上海交通大学和华为团队提出分析框架,探讨LLM聊天机器人向AI智能体进化的五个关键维度、改进方法及未来发展方向。
11Labs 增长负责人:搞营销要学着做视频,但创始人出镜会有点自恋
AI语音独角兽ElevenLabs增长迅猛,估值超30亿美元。其增长负责人Luke Harries分享独特策略,如分业务单元管理、重视视频营销、多渠道推广等,还给出团队搭建、产品发布等实用建议。
搜索 ≠ 简单匹配!0代码实现语义级图文互搜
在非结构化数据爆发增长的当下,传统图文检索方式难以满足企业需求。本方案介绍借助阿里云 Milvus 实现高效多模态图文检索,覆盖多场景,有开箱即用、性能强等优势,还给出架构、部署、验证及清理资源的方法。
别再构建多智能体了
Multi Agent应用有望成大模型应用范式,但Cognition AI团队认为2025年追求多智能体并行协作架构是歧途,存在信息孤岛和决策冲突问题。主张采用单线程线性架构与上下文工程。