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让YOLO飞起来：从CPU到GPU的配置指南
文章指出默认安装的YOLO用CPU计算，处理大量图像或实时检测任务效率低。详细介绍将YOLO从CPU模式切换到GPU模式的步骤，对比性能，还给出常见问题解决办法，能显著提升运行效率。
拆解腾讯智能体战略：自身验证，开放能力，生态放大 | 甲子光年
文章指出智能体成企业战略议题，但落地有场景复杂、知识专业和工程化挑战。腾讯云以全栈方案应对，用开发平台、行业适配和生态共建助力企业，多个行业已有成功落地案例。
超越Claude Mythos和GPT-5.5！斯坦福Agent验证框架拿下SOTA，Transformer作者转发
斯坦福、伯克利与英伟达联手打造LLM-as-a-Verifier验证框架，该方法是通用验证机制，可与任意Agent Harness和模型结合。研究表明扩展验证阶段计算量，能提升Agent整体性能，在多基准测试中超越Claude Mythos和GPT - 5.5。
Linux之父又开喷：AI泡沫“病态扭曲、迟早暴跌”、马斯克式KPI“愚蠢到不该待在科技圈”
Linus Torvalds 在节目中谈诸多话题。他认为 AI 是泡沫且市场叙事病态，迟早暴跌，但也会改变社会和工作方式；不认同用代码行数衡量绩效，称此举愚蠢。还谈了对 Linux、Git、微软等看法，以及装机细节。
推理成本太高、算力不够用？单纯堆卡没用，得靠极致的“压缩”与“调度” | AICon
大模型落地面临推理成本高、算力需求大的问题。AICon大会上，阿里云刘峥、ModelTC龚睿昊、阿里巴巴马腾、OPPO宋晓辉、清程极智汤雄超等专家将分享从压缩到调度的推理优化方案，覆盖云到边缘、多算力平台。
AI Agent的“祛魅与归真”：当超级智能体开始懂行｜甲子光年
AI Agent正迎来“祛魅”时刻，市场关注焦点从“模型有多大”转向“业务有多懂”。甲子光年智库分析，其角色进阶为“数字员工”，重塑人机协作模式。众安信科深耕企业级场景，构建闭环体系，其AI Agent成效显著。
AI越强，企业越迷茫：顶尖CIO们的十大真实之问
阿里云CIO与40余家头部企业CXO深度碰撞，总结出《企业智变下的CIO集体之问》。报告指出企业AI落地困境，如数字人认知混沌、知识库建设难等，探讨十大经典问题，为企业提供思考方向。
Manus高溢价收购背后，是Agent开发落地困境
近期Meta 20亿美元收购Manus引发关注，暴露Agent开发落地难题。阿里云百炼升级“1+2+N”体系，“N”组件解决数据、安全等问题，“2”提供新开发范式，“1”深挖模型服务工程，还发布企业版助力落地。
Agent 2.0时代来了，首批「工业级智能体」正在核心位置上岗
近日科技圈感叹AI工具提升效率，谷歌工程师分享使用智能体经历。1月7日阿里云百炼全面升级，开启智能体‘工业化流水线’时代，解决技术落地问题，发布企业版，推动人机协同时代到来。
为什么 OpenAI 们都要搞 AI 基建？Groq 创始人把背后的逻辑讲透了
文章通过对Groq创始人Jonathan Ross的访谈，探讨AI基建问题。指出AI应用增长受限算力，算力提升易见效，自研芯片可掌控命运。还分析芯片制造难点、市场供需、能源需求等，预测AI将带来用工短缺和新产业。