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AI 浏览器还没捂热,给 Agent 用的浏览器已经来了:Ego Lite

最近出现了给 Agent 用的浏览器 Ego Lite。与给人类用的 AI 浏览器不同,它让浏览器成为 Agent 工作台,有隔离任务空间,不打扰用户,解决了任务和执行环境间的距离问题。

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制造企业如何实现 AI 产品经理“能力复制”?|极客时间 AI 人才培养实践

在数智化转型中,企业开展AI培训却难转化业务价值。极客时间与制造企业合作,用“线上+线下+实战”的OMO训练营,实现AI产品经理“能力复制”,成果获认可,模式可复制。

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狂砸百亿美元后,仅5%企业成功落地AI,他们做对了什么?

企业在生成式AI领域投入数百亿美元,但95%的机构未获可衡量商业回报,此为「GenAI鸿沟」。原因包括工具缺乏学习能力、预算分配失衡等。少数成功企业聚焦高价值用例,选易部署工具,与供应商深度合作。

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迎接智能体的「觉醒时刻」:EverOS全球公测开启Agent Memory自进化序章

随着主动执行型 Agent 爆发,AI 向自我演化智能体跃迁,但现有 Agent 有诸多痛点。EverMind 团队公测专为自我演化智能体设计的记忆底座 EverOS,它依托核心算法与进化引擎,提升任务成功率,解决多项技术难题。

机器之心
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蚂蚁阿福:从 0 到生产的医疗 Agent 工程化落地|QCon 北京

4月16 - 18日QCon全球软件开发大会将在北京举办,聚焦Agentic AI等前沿话题,有百余落地案例。蚂蚁集团郭春晓将分享《蚂蚁阿福:从0到生产的医疗Agent工程化落地》,探讨构建技术体系等内容。

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博士答辩PPT分享 | 高雷诺数湍流场数据同化与湍流模型机器学习研究

西北工业大学孙旭翔博士的论文聚焦航空航天湍流模拟难题,结合数据驱动与同化方法,构建全流程框架,提出数据同化与模型修正方法,设计集成框架,实现高雷诺数复杂流动精确高效模拟。

力学与人工智能
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8720个AI岗位真相:LLM和Agent吃掉58%的岗位

AIDevBoard团队基于9906条招聘数据,分析8720个AI岗位。LLM和Agent需求占比58%,头部实验室主导高薪。混合办公薪资最高,不同城市、资历薪资有差异,能助了解AI就业状况。

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张小珺采访了Kimi杨植麟,Agent泛化的临界点来了。

张小珺采访Kimi杨植麟,杨分享技术见解。如Scaling Law遇瓶颈,应提升Token效率;Adam与Muon对比,Muon学习效率高;模型公司下场做一方Agent产品,垂直整合模式上限高;还谈及长上下文、Agent训练及管理方式等问题。

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Agentic UI:重新定义“好体验”——不是美化按钮,而是让认知负担归零

随着 AI 从“辅助者”变为“执行者”,前端架构需重新定义。传统 UI 以“人是执行主体”为假设,已成为释放 Agent 执行能力的障碍。文章提出 Agentic UI 应成为数字员工的执行工作台,介绍了构建方法及试验成果。

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大模型训练新突破!Meta提出LSP:无数据也能实现能力飞升

Meta提出语言自我博弈(LSP)方法,利用自我博弈框架让模型自我改进,不依赖额外数据。LSP赋予模型挑战者和解题者身份,引入GRPO和KL散度正则化技术,解决了大模型训练的数据依赖难题。

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