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金山、Zilliz、腾讯、灵犀量子专家齐聚,揭秘 AI 记忆、RAG 演进与自我进化的工程实践 | AICon
2025 年构建复杂 AI 系统面临记忆缺失、检索瓶颈、认知固化等系统工程挑战,Context Engineering 是关键。AICon 北京站邀金山、Zilliz、腾讯、灵犀量子专家,分享上下文工程技术实践。
any-llm:又一个统一模型服务接口的Python代理库
Mozilla AI开发的开源项目any-llm,解决多LLM提供商接口统一问题,能让开发者用一个接口调用不同大语言模型。它吸取此前产品长处,有统一接口等优势,使用和安装简单。
OpenClaw引爆的AI Agent浪潮中,终于有芯片给端侧“解渴”了
OpenClaw让AI Agent成产业竞赛焦点,但云端方案算力、成本和安全问题凸显。瑞芯微推出端云协同方案ClawChips,采用算力解耦架构,在成本与场景适配间找平衡,还开源并提供开发套件借用权益。
能进化的Skill,才是好Skill~
2026年,我们追求“越干越好”的Agent。AutoSkill和XSKILL两篇论文指出,静态的Skill只是高级Prompt,能自我进化的Skill才是真正的数字资产,还介绍了两者的设计、优势及未来Skill的标准形态。
本周六直播预约 | Test-Time Reasoning综述分享!
当大模型训练成本飙升、数据枯竭,推理阶段扩展Test-Time Scaling(TTS)成研究热点。论文提出四维正交分析框架,梳理主流技术路线,提炼发展路径,给出操作指南与未来思考,本周六将直播分享该综述。
关于GPT-6 Astra的三条判断|甲子光年
北京时间9月4日凌晨,OpenAI发布GPT-6 Astra,演示其多种能力。「甲子光年」判断:GUI没消亡,是软件兼容层;Astra会“吞噬”App入口;传统Benchmark难描述Agent,任务闭环成关键。
面向 AI Agents 的高性能数据基座:架构和工程实践
在 QCon 全球软件开发大会上,晨章数据创始人陈亮分享了面向 AI Agents 的高性能数据基座。他指出 AI Agent 驱动的应用带来数据挑战,提出多模态数据基座设计目标,并介绍工程实践,证明传统架构有 CPU 瓶颈。
“Claude Skills很棒,可能比 MCP 更重要”
10月17日,Anthropic发布Claude Skills,是助其模型获新功能的模式。Claude用Skills可改进执行特定任务方式,且只在相关时调用。它易共享,可能比MCP更重要,实现依赖编码环境。
用户被通知烦到关掉 Instagram?Meta:我们反思了,用 AI 给自己“限流”
Meta为Instagram推出新机器学习排序框架,引入‘多样性算法’,在现有互动模型上加‘多样性过滤层’,通过‘乘性惩罚’减少重复内容推送,解决通知疲劳,还计划探索新策略和用大语言模型优化。
狂涨34.6K star!!再见了Salesforce,开源CRM新标杆,颜值高、功能全,太6了!
传统CRM系统价格高、生态封闭、操作复杂,而开源项目`Twenty`致力于打造现代化、灵活且高度可定制的平台。它功能强大,如可视化流程管理、强大的客户管理等,还提供多种安装方式。