「多模态开发」共找到 2438 篇相关文章
谷歌Dreamer大神离职!「辛顿门徒」自曝错过Transformer
谷歌世界模型大牛Danijar Hafner宣布离任,他自2016年起在谷歌相关团队工作近十年,曾获辛顿指导,主导开发Dreamer系列。他还自曝曾错过Transformer,当时未在意其优势。
开源AI浏览器自动化框架!14.3K+ Star,自然语言+代码,爬虫效率翻倍!
传统浏览器自动化工具维护成本高,全AI代理缺乏可控性。Stagehand是Browserbase开发的开源AI浏览器自动化框架,结合自然语言和代码控制,有多种核心功能,获14.3K+ GitHub Star。
谷歌放大招了,开源命令行AI编程Agent,每天1000次免费调用,编程只是基础功能。
Google推出开源命令行AI编程Agent——Gemini CLI,基于Gemini 2.5 Pro模型,免费提供每日1000次调用额度。它不仅能编程,还具备多模态能力、实时信息整合等功能,支持定制与自动化。
太疯狂了!Meta裁员裁到田渊栋头上,连组员一锅端
Meta AI大裁员裁到田渊栋头上,还整组裁。田渊栋在Meta工作超十年,是FAIR研究科学家总监,开发过“Dark Forest”等。他成果多,OpenAI等已在抢人,此次裁员或不简单。
8.9K Star!号称 Notebook LM 开源平替,支持 16+AI 模型,一键部署!
Google Notebook LM 虽方便,但有数据泄露风险且被平台绑定。开源工具 `open-notebook` 是其平替,支持 16 + 家 AI 模型提供商,可处理多模态内容,能本地部署保障数据安全,还具备多种实用功能。
GAIR Paper 106|追踪视觉 Token 的演化轨迹,实现无损压缩与 60% 推理加速|CVPR 2026
近年来大视觉语言模型虽推动多模态智能发展,但推理成本高昂。山东大学和MBZUAI团队提出TransPrune,从演化视角衡量视觉Token重要性,保持性能无损同时降低60%推理成本。
To Agent, not Human
软件开发正从面向人类转向面向Agent。作者将newtype内容生产系统CLI化,供Agent使用。当前各种工具CLI化,Skill生态爆发,技术栈含CLI、MCP、Skills、Framework四层。
YC总结的vibecoding核心指南「如何充分利用Vibecoding 」
顶尖孵化器 Y Combinator 总结了 vibecoding 核心指南,涵盖规划流程、版本控制、测试框架等多方面内容,为开发者提供了利用 AI 进行开发的实用策略和方法。
直播实时离线翻译
传统离线翻译模型有延迟问题,GitHub上NoLanguageLeftWaiting开源项目把Meta的NLLB模型改造成实时同传模型,能边听边译,支持200种语言互译,还在开发推测解码功能提升速度。
狂揽81.8K star!Google Firebase 免费开源替代,真香啊~
在开发中后端搭建常令人困扰,Supabase作为开源的Firebase替代品出现。它基于一系列开源工具构建,提供完整且易用的后端解决方案,涵盖数据库管理等多项功能,有多种性能特色,还介绍了使用方法和体验,值得开发者尝试。