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NeurIPS2025 Spotlight | RobustMerge: 多模态大模型高效微调模型合并的全新范式

中科院、中山大学、北大团队针对高效微调模型合并难题,提出「方向鲁棒性」概念,揭示 PEFT 模块合并失败主因,给出 RobustMerge 解决方案,提升性能,成果开源。

机器之心
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直播预约 | Evaluation论文分享@ICML&ACL2025

2025年6月11日20:00将直播分享Evaluation论文。多位嘉宾参与,涉及SyncPL奖励建模、文本事实一致性验证、大模型评测方法等多领域论文,涵盖模型优化、基准测试等内容。

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Reasoning新突破:SoftCoT++如何让LLM‘多想几条路’?

LLM推理依赖‘思维链’,传统方法在离散token空间生成步骤有信息丢失、多样性不足问题。SoftCoT++在连续空间生成‘软思维’,拆分‘思考’与‘推理’,用专用初始token和对比学习,实验中全面超越传统方法。

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聚焦物理智能最前沿,PAIR首届年度会议即将开启!

当大模型能理解语言与图像,‘物理智能’指向智能从比特到原子的跨越。2026 年 9 月 20 - 21 日,上海物理智能与机器人研究院将主办‘PAIR Conference 2026’,设主题学术和商业闭门会议。

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新闻资讯8

截击英伟达!OpenClaw狂吞Token,北大系芯片黑马剑指2000 Tokens/s

NVIDIA GTC 2026前夕,AI推理赛道竞争激烈。北大系寒序科技宣布融资,首颗样片测试跑通,单位面积带宽达100GB/s/mm²,下一代「MRAM+SRAM」架构目标2000 Tokens/s,挑战英伟达。

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开源动态8

加速200倍,单显卡1.8秒生成5秒高清视频!清华与Vidu解开了视频扩散模型的速度枷锁

清华、生数科技与伯克利联手用TurboDiffusion解开视频扩散模型速度枷锁。它改造注意力机制、引入步数蒸馏和量化策略,在多模型测试中加速100 - 205倍,且画质几乎无损。

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顶尖数学家含泪退圈:熬了多年的博士难题,被AI几周秒杀!

顶尖数学学者Rishikesh Gajjala靠AI攻破博士课题,却宣布退出学术圈。他认为AI生成证明虽精巧但难验证,“漂亮证明未验证和垃圾无异”。他投身形式化验证领域,而AxiomProver完成“246定理”形式化验证。

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看似无害的提问,也能偷走RAG系统的记忆——IKEA:隐蔽高效的数据提取攻击新范式

研究聚焦RAG系统,提出全新黑盒攻击方法IKEA。它不依赖异常指令,通过自然查询提取私有信息。经多数据集测试,其效率和成功率高,还证实提取知识实用,揭示RAG系统潜在脆弱性。

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一个数据集,一年产稿7876篇!AI强力加持,垃圾论文海量爆发

利用美国NHANES公共数据集,结合AI工具,研究者批量生产质量堪忧的论文。这不仅是技术滥用,更是科研评价体系扭曲的缩影。背后有论文工厂作祟,根源在于学术生态的扭曲。

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中科院开源PPT Agent,一键自动生成PPT智能体

中科院软件所等联合开源PPT Agent,它能分析参考幻灯片,按人类流程分两阶段生成PPT,有自我修正功能,测试显示在多维度优于现有方法,极大节省用户时间精力。

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