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太卷了!专属Coding的新一代Arena榜单来了,有国产模型登上榜首
大模型编程竞争激烈,编码能力提升成军备竞赛。LMArena发布新世代大模型编码评估系统Code Arena,国产模型智谱GLM - 4.6登上榜首,其编码能力获认可,彰显国产大模型硬核实力。
张小珺采访了Kimi杨植麟,Agent泛化的临界点来了。
张小珺采访Kimi杨植麟,杨分享技术见解。如Scaling Law遇瓶颈,应提升Token效率;Adam与Muon对比,Muon学习效率高;模型公司下场做一方Agent产品,垂直整合模式上限高;还谈及长上下文、Agent训练及管理方式等问题。
GLM-5深夜登场,这是国产开源模型首次逼平Claude Opus 4.5。
GLM - 5深夜发布且开源,参数量从355B扩展到744B,跑分仅次于顶级模型,开源排第1。能力逼近Claude Opus 4.5,BrowseComp基准得分超普通GPT - 5.2。价格便宜,是国内可用且性价比高的大模型。
对话淘宝姜宇宁:如果你只推低价商品,是不需要用大语言模型的
淘宝姜宇宁团队上线RecGPT百亿参数推荐大模型,对“猜你喜欢”功能技术升级。大模型赋予传统推荐系统新能力,如让其“白盒化”、理解长上下文等。姜宇宁认为AI要创造商业价值,落到业务场景形成正向循环。
设计师集体沸腾!阿里开源千问图像编辑模型,支持语义及外观的双重编辑!
阿里Qwen团队于2025年8月18日发布Qwen-Image-Edit模型,基于20亿参数的Qwen-Image模型,结合Qwen2.5-VL和变分自编码器,支持语义及外观双重编辑,能精准修改文字,已上线Qwen Chat等。
蚂蚁开源世界模型LingBot-World:具有分钟级记忆的实时世界模拟器
蚂蚁集团旗下灵波科技开源具身智能模型及世界模型LingBot-World,它将视频生成模型进化成可交互世界模拟器,采用多阶段进化策略,有涌现记忆等能力,虽有不足,但为开源社区构建世界模型迈出坚实一步。
第二代InfLLM开源,同尺寸快三倍!零参数,可训练稀疏注意力
新智元报道,清华、OpenBMB和哈工大提出零额外参数、训练高效的原生稀疏注意力框架InfLLM-V2,仅用5B长文本词元就能完成训练,相比稠密注意力机制有显著加速,性能接近传统稠密模型。
真·开外挂!MIT新研究:架构0改动,让大模型解锁千万级上下文
MIT CSAIL团队提出递归语言模型RLM,不改动模型架构,让GPT - 5、Qwen - 3等模型具备千万级token超长文本处理能力。它将上下文处理“外包”,实验显示其处理规模超前沿模型,复杂任务优势显著,多数场景性价比高。
北大王选所彭宇新团队:让多模态大模型学会「看懂物种关系」丨CVPR 2026
北大王选所彭宇新团队在论文中提出TARA方法,引入生物分类学知识与多模态模型中间表征对齐。实验显示,TARA能提升模型层级识别和未知类别识别能力,还可加速训练收敛,计算开销小。
海外华人15人团队打造,统一理解与生成的图像模型,超越Nano banana登顶图像编辑
海外AI初创公司Luma发布图像生成模型Uni-1,将「理解」与「生成」统一,在多任务测试中表现优于GPT Image 1.5和Google Nano Banana Pro。它采用独特架构,提升理解能力,由华人团队打造。