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Claude Opus 5深夜发布，以一半价格逼近Fable 5。

周六凌晨Claude Opus 5全量上线，在所有Claude产品里可用。它有100万上下文，知识最新到2026年5月。跑分显示其在很多领域逼近Fable 5，价格仅为一半。它和Fable 5各有优势，还带来Claude Code使用的变化。

AI圈掀起“养龙虾”热潮，智谱、腾讯纷纷发布相关产品。极客和开发者对龙虾进行实测，它不仅能用于打造赛博宠物、线上办公室，还能完成视频剪辑、教辅、营销等工作。同时，Agent框架让大模型进入业务线，飞书成合适的工作台。

文章指出大语言模型驱动的Agent系统存在核心矛盾，常见上下文加载方案有局限，缺乏灵活机制。介绍了AgentScope发布的Skill机制及渐进式披露策略，还讲了其在Java中的实现，最后分析了适用与不适用场景。

作者测试了 GPT-5 的代码能力，并与 Gemini 和 Claude 对比。在不同代码任务中，各模型表现不同。如在生成网页任务里，GPT-5 部分结果不错，但受 32K 上下文限制，长文本处理不如 Gemini，硬实力也不如 Claude。

昆仑万维开源的SkyReels-V3，通过统一多模态上下文学习框架，实现参考图像生成视频、视频持续扩展及音频驱动虚拟数字人功能，在视觉质量与指令跟随性上逼近闭源顶尖水平，为开源社区提供强大研究基座。

曾经割裂需求、设计与代码的流水线正在消融，MiniMax上线的AI原生工作台Agent 2.0为此而来。它通过Desktop App与Expert Agents两大载体，可嵌入工作环境，现已开启封闭内测，能帮用户提升工作效率。

文章聚焦MCP协议，介绍其是规范应用向大模型提供上下文的开放协议，能让模型调用接口更简单、实现开发解耦。还深度解析技术原理，手把手教从0到1实现MCP Server，助读者理解背后技术。

随着大模型热潮进入深水区，企业急需业务智能体，但因缺乏可量化评估标准，AI智能体应用面临选型、验收、优化困境。智合标准中心发起《企业级AI智能体应用效能评估规范》团体标准起草工作，现公开征集起草单位和个人。

Google DeepMind高级研究科学家Nenad Tomašev预测，未来世界主要网民将是智能体。他指出智能体虽能自动化工作，但存在安全风险，如认知单一化、网络陷阱等，还探讨了协作模式、安全防护及未来形态。

Meta与哈佛联合推出工业级软件工程师CCA，它是一套让AI在工业级代码库协作的方法论，解决长上下文推理等难题。其三维解耦设计、精细记忆机制、自我进化能力获数据验证，还适合引入强化学习。