「工程化水平」共找到 1535 篇相关文章
用155万模拟视频给模型上课!GVE模型一次学会9种视频检索技能
当前视频检索研究陷入困境,现有模型难以应对复杂检索需求。香港科技大学(广州)联合阿里巴巴通义实验室推出通用视频嵌入模型GVE,其在零样本设置下超越14个主流模型,全链条创新为视频检索通用化奠定基础。
7B模型对标GPT-4o,全球首个医疗代码生成大模型训练平台来了
研究团队发布全球首个医疗代码生成大模型训练平台MedAgentGym,提供评估基准和训练生态,提升大模型医疗代码生成与推理能力。经其训练的Med - Copilot - 7B达GPT - 4o相当水平,解决医疗AI编程瓶颈。
别再用提示词去 AI 味了,方向就是错的
当下“去AI味”需求大,但用提示词去AI味是错的。原因有产出内容同质化、提示词一次性、未告知AI具体风格。作者提出写作风格Skill方案,介绍了制作步骤、模板及与其他技能的组合。
官宣!前 OpenAI 华人科学家姚顺雨加入腾讯,大模型“系统战”开启!
12月17日消息,前OpenAI科学家姚顺雨加盟腾讯,任首席AI科学家等职。他是AI Agent与大模型推理领军人物,其加入是腾讯AI补强。腾讯还新成立三部门,标志战略向系统化工程建设进阶,混元也有不错表现。
POF|清华大学张宇飞团队:采用数据驱动湍流模型的三维增升装置模拟
传统RANS方法预测分离流动有挑战,数据驱动湍流模型泛化性能有局限。清华大学张宇飞团队研究其在复杂三维增升装置应用,验证SST - CND模型泛化能力及修正项迁移能力,证明其可用于真实工程流动问题。
钉钉为 AI 找了个绝佳工位
随着AI浪潮袭来,企业让AI Agent落地提效遇难题。钉钉以数据表格为架构实现AI应用化,将单元格变为AI“工位”,汇集AI工具、沉淀业务系统,还融合表格与文档、支持提醒功能,解决企业痛点。
LlamaIndex 深度实战:用《长安的荔枝》学会构建智能问答系统
文章兼顾 RAG 科普与 LlamaIndex 实战。介绍 RAG 原理,用《长安的荔枝》讲解关键步骤和参数。实战部分展示用 LlamaIndex 搭建问答系统,代码量少。优化篇通过实验给出参数调优建议,架构篇剖析内部机制,最后提及 Agent 化拓展功能。
颠覆算力格局!全球首个星座级太空AI算力服务,在中国诞生
第四届琶洲算法大赛中,国星宇航与佳都科技联手推动「慧行·AI上星」实验,标志国星宇航成全球首个提供常态化星座级太空算力商业服务公司,验证太空算力承载行业应用可行性。
Python逆天改命!开源Hermes首次击败OpenAI Codex
纯Python写的开源项目Hermes Agent,在11项基准测试中以6:5战绩击败OpenAI用Rust写的Codex。它通过三大工程优化,将启动时间从701ms降至258ms。这表明在AI Agent领域,架构比语言性能更重要。
从CLI原理出发,如何做好AI Coding
文章从CLI原理出发探讨AI Coding,介绍CLI产品美学、技术原理,比较Single Agent与Multi Agent,还给出用好CLI写代码的建议,如正确认识AI、学习Prompt工程等,最后提及利用通义万相AIGC实现图像生成。