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谷歌新模型登顶Nature,人类基因密码被解码
谷歌推出全新AI工具AlphaGenome,能精准预测人类DNA序列变异对调控基因生物过程的影响。它满足多项条件,在26个变异效应benchmark中25个达SOTA,还通过多个案例和实验验证了其性能。
燃尽、重启、爆火:Clawdbot 创始人的 35 分钟访谈实录
本文是 Clawdbot 创始人 Peter Steinberger 的访谈实录。他曾经营 PSPDFKit 13 年,后经历三年倦怠期。2024 年受 Claude Code 启发,10 天做出 Clawdbot,几周内 GitHub 星标近 9 万。还谈及模型看法、改名风波及产品前景等。
旧金山大停电,Waymo自动驾驶汽车瘫痪,特斯拉赢麻了
上周六旧金山大规模停电,由PG&E变电站火灾引发,约12万用户受影响。Waymo自动驾驶汽车因信号灯熄灭大规模瘫痪,造成交通堵塞。而特斯拉开启FSD的汽车正常行驶,凸显不同技术路线优劣。
Agent总 “掉链子”?它只是缺这 4 项外挂必备技能
Anthropic工程师团队揭秘给智能体定制技能包,解决现实问题。Anthropic总结智能体在现实任务中目标模糊、步骤混乱等短板,针对性设计任务拆解、状态感知等4大核心技能,让其扎根现实搞定复杂任务。
BigBang-Proton: 自回归基座模型统一语言、科学和物质世界
超对称公司发布新版基座模型 BigBang - Proton,实现多学科问题与 LLM 统一预训练和推理,挑战主流 AGI 技术路线。它有三项创新,在多专业学科任务表现出色,还提出宇宙尺度压缩构想。
数学界地震!GPT-5连破10道「百年悬案」,陶哲轩:AI革命才刚开始
两位研究人员用GPT - 5仅一个周末就解决10个埃尔德什难题,GPT - 5还在另外11个问题有显著进展。数学家陶哲轩称AI最有成效应用是处理琐碎耗时环节,重塑数学研究。
告别微调!腾讯提出Training-Free GRPO:无需更新参数,还能保证泛化性,成为传统RL的有力替代
大型语言模型在专业领域表现不佳,传统微调方法成本高、易过拟合。腾讯优图实验室提出Training - Free GRPO,无需更新参数,通过上下文学习提升性能,成本低且泛化性好,是传统强化学习有力替代。
RL 将如何提高具身大模型 VLA 泛化性?清华大学团队NeurIPS 2025文章分析 RL 与 SFT 泛化性差异
清华大学团队在NeurIPS 2025发表文章,揭示强化学习(RL)提升具身大模型VLA泛化能力的优势,对比其与SFT差异,还提出评测基准和训练方法,为VLA训练提供新方向。
Claude Sonnet 4.5发布,多领域性能超越GPT-5和Gemini 2.5 Pro
Anthropic发布Claude Sonnet 4.5,是目前最强编程模型,在多领域性能超GPT - 5和Gemini 2.5 Pro。操作电脑、数学推理能力提升,产品更新功能丰富,安全性增强,价格不变,获多家公司认可。
通义团队提出环境Scaling:自动构建环境,并自主学习和成长,可让30B比肩1T效果
阿里巴巴通义实验室团队论文提出通过程序化、自动化构建模拟环境,让语言模型自主交互学习。基于此训练的AgentScaler模型,数十亿参数就达万亿级模型性能,为轻量级代理智能发展带来新可能。