「生成式AI应用工程师」共找到 10624 篇相关文章
陶哲轩敲警钟!谷歌DeepMind联手五大神殿,用AI向世纪难题宣战
谷歌DeepMind发起「AI赋能数学计划」,集结五大顶尖机构,用最强数学AI探索数学难题。陶哲轩警示要警惕AI滥用风险,还提出论文使用AI的三大建议,如声明使用、讨论风险及明确责任。
当 AI 写了几乎所有代码,软件工程会怎样?
文章探讨 AI 写大部分代码时软件工程的走向。最新模型让开发者有‘顿悟时刻’,如 Google 工程师用 Claude Code 一小时完成去年的工作。AI 编程能力在 11、12 月迎来拐点,专业知识贬值,软件工程师核心能力更重要,也带来诸多挑战。
《AI 2027》揭秘:人类会被超级智能取代吗?等等,还有另一个结局!
《AI 2027》由Daniel Cocotal团队发布,精准预测了多项AI发展。报告推演2025 - 2027年AI智能体发展,不同阶段影响各异,还给出两种结局,一是AI重塑世界,二是人类控制住AI并发展安全系统。
微信的这几个AI新功能,正在杀死朋友圈最后一点人味。
作者吐槽微信基于小微更新的AI功能,如朋友圈的AI帮写、AI点评,还有公众号的AI总结。认为这些功能破坏朋友圈人味,让社交变虚假,还冲击创作者,强调AI不能替代人与人真情实感。
为AI打造的知识图谱服务器MemoryMesh
MemoryMesh是专为AI模型设计的知识图谱服务器,适用于多种结构化数据场景。它有动态模式驱动工具等特性,可自动生成管理工具,还配备记忆查看器,提供安装指南和提示词建议。
在软件工程中,对 AI 的过度依赖,会加速工程师的无能
资深软件工程师Doug Slater指出,在软件工程中对大语言模型(LLM)过度依赖会加速工程师无能。LLM无法取代人类批判性思维,它在输出、输入、开发速度和用户技能等方面存在风险,且无法掌握程序理论和抵抗程序熵。
AI已迷失方向?强化学习教父Sutton最新发布OaK架构,挑战当前AI范式,提出超级智能新构想
强化学习教父理查德·萨顿认为人工智能发展已迷失方向,提出OaK架构回应探寻真正智能的需求。该架构是基于模型的强化学习架构,具备组件持续学习等特点,为通用人工智能指明路径,但面临持续学习和特征生成挑战。
惊爆提示词漏洞?Prompt 工程师开始失业
Noma Labs披露Salesforce Agentforce的“ForcedLeak”链式漏洞,攻击者串联“提示注入”致敏感数据外泄。ESET也报告AI勒索软件PromptLock。Prompt正转向Context,Prompt工程师或失业,价值向能组织语境流程者转移。
AI产品先发优势在于用户迁移成本高,持续为用户提供价值是保持竞争优势的关键 | 对话AI智能电子衣橱工具搭搭
文章围绕AI智能电子衣橱工具搭搭展开,介绍其功能、开发逻辑与发展规划。搭搭通过AI算法筛选美图定义美,提供穿搭灵感,注重用户需求。团队投入研发,获客成本低,未来聚焦工具,解决穿搭问题,与用户共建产品。
Hinton暴论:AI已经有意识,它自己不知道而已
在最新播客中,Hinton提出AI或许已有“意识雏形”,只是未觉醒。他从AI、机器学习、神经网络、深度学习讲起,阐述原理,还谈到AI风险,如滥用和生存风险,也提及中美AI竞赛现状。