「示例优化」共找到 1351 篇相关文章
Cursor 1.0 正式版来了!BugBot 代码审查、后台 Agent 全面开放、MCP 一键安装。
Cursor 1.0正式版更新,新增功能不少,如BugBot代码审查、记忆功能、MCP一键配置等。后台Agent全面开放,还支持Jupyter Notebook。不过新设置界面使用体验一般,远程开发时mcp配置有问题。
3.4K star!阿里出品对话式UI神器,轻松打造专业级聊天界面!
ChatUI 是阿里开源的对话式 UI 设计语言与 React 组件库,有智能消息流处理、无障碍访问认证等亮点。技术架构明确,与同类项目对比优势独特,还给出使用指南和实践场景。
Jev 的「百亿补贴」迷局:既然「极省」为何还要狂送 1.2 亿 Token?
主打省Token的AI模型Jev,近日大手笔向用户发放1.2亿Token额度,本文深入分析这一反常操作背后的商业布局,拆解其抢占Agent小决策判断节点的底层逻辑。
别再手写 Skill 了!微软最新研究:像神经网络一样训练 Skill
微软研究提出 SkillOpt 方法,把 Skill 文档当「权重」训练,在 52 个测试组合中全部最优或并列最优,平均提升 23.5 分,碾压人类手写。该方法跨模型、环境有效,已开源,使用方便。
美团之后,京东也开始自研大模型了
京东发布JoyAI - LLM Flash模型,激活参数小、推理快。它采用混合专家架构等技术,在基础架构、数据加工、强化学习等方面表现出色,还通过多Token预测等技术加速推理,为商业场景落地扫清障碍。
SGLang × RoleBasedGroup(RBG):打通大模型推理PD分离架构规模化落地的“最后一公里”
PD分离架构对大模型推理部署意义重大,SGLang支持该架构且性能佳。但从测试到生产落地难,存在部署、资源、可靠性等问题。SGLang开源RBG项目,结合二者为PD分离架构生产化落地提供方案。
光计算如何走向实际部署?清华、上交提出光计算走向实用化的技术路线图
传统电子计算算力遇瓶颈,光计算成为下一代算力新方向。清华与上海交大研究团队联合在Nature Nanotechnology发表研究,提出国际首个光计算实用化统一评价框架与技术路线图,为光计算落地部署提供明确指导。
翁荔最新博客:我们可能高估了模型,却严重低估了那层“脚手架”
前OpenAI安全研究副总裁翁荔在新博客聚焦AI领域Harness Engineering。她认为Harness是决定模型在现实任务中走多稳、多远的‘脚手架’,并梳理其演进路线,也指出研究面临评估、安全等瓶颈。
用AI复制人脑可行!MIT论文估算500亿美元、10到25年可实现
美国麻省理工学院研究生艾萨克·弗里曼团队论文指出,大脑仿真正从梦想变为可量化工程问题。关键技术加速发展,成本降低、算力接近需求,未来或可用于医疗等领域。
几分钟扫完细菌全基因组,MIT团队用AI找出大量未知的抗病毒防御系统
MIT科学家开发AI模型DefensePredictor,能从细菌基因组快速找防御系统。用约1.7万个细菌基因组训练,借助ESM2蛋白语言模型,几分钟扫描完一个细菌全基因组,还开源供科学界使用,潜力巨大。