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给机器人打工了一天，我们体验上了AI时代最魔幻的工作。
本文讲述作者公司小伙伴达达体验给具身智能做数据采集工作的经历。具身智能数据获取难，催生数据采集员岗位。达达面试顺利，工作时先觉新奇，后感手腕酸，日薪200 - 250元，凸显AI进步背后普通人的贡献。
AlphaGo之父找到创造强化学习算法新方法：让AI自己设计
谷歌DeepMind团队在Nature发表论文，探索AI自主发现强化学习算法的可能。团队负责人是“AlphaGo之父”David Silver 。方法是基于智能体经验元学习，实验显示自动发现的规则表现优异，未来强化学习算法或无需人工设计。
全网苦等GPT-5，超级对齐团队遗作成重要线索，奥特曼发话「惊喜很多」
AI圈聚焦GPT - 5，相关爆料多但模型未现。奥特曼称有很多惊喜。GPT - 5疑似技术通用验证器源于OpenAI论文，或代表AI发展进入新的架构突破时代。此外，有博主用疑似GPT - 5创作，效果惊人。
谷歌Deep Think八语奥赛屠榜！自主攻克4大未解难题，科研壁垒崩塌
谷歌Deep Think横扫亚欧多语种竞赛，成绩亮眼。虽评测数据来自内部，未公开细节且是区域赛，但它定位为‘人类智力倍增器’，其驱动的Aletheia已产出论文，解决4个未解问题，在多领域展现潜力。
6位前DeepMind老将打造「AI指挥官」，一半成本刷新SOTA
6名前Google DeepMind成员创立Poetiq，搭建元系统让前沿大模型自动生成解决特定任务的策略和模型组合，降低推理成本。其Gemini 3 Pro优化技术在ARC - AGI - 2上创SOTA，成本仅为之前最优方法一半。
AI Agent如何重构企业核心系统？深度拆解Agent、多模态与组织变革的实战路径｜AICon
12月19 - 20日北京举办的AICon大会，围绕AI Agent等展开探索。来自腾讯等企业的人士将分享构建智能系统经验。大会有Keynote、平行技术专场、晚场辩论等，涵盖多领域议题，为参会者带来前瞻思想盛宴。
内行被外行指导、时刻担心被裁，Meta 人现在迷茫又内卷
据《金融时报》报道，Meta首席AI科学家Yann LeCun计划离职创业。他不满公司内部变化，与扎克伯格战略分歧大。Meta近年受大模型冲击，内部现‘外行指导内行’、员工迷茫内卷等问题，还要求元宇宙部门用AI提效5倍。
社区供稿丨揭秘端到端文档OCR模型 POINTS-Reader
腾讯开源端到端文档OCR模型POINTS-Reader，论文被EMNLP 2025主会录取。它提出可扩展数据生成方案，具简洁、性能好、高吞吐量等特点，通过两阶段训练方案解决依赖蒸馏数据问题，在多基准测试表现佳。
字节最新大模型秘籍：只挑能有推理潜力的数据训练！1.3B模型无需标签自动挑选
字节Seed团队发布AttentionInfluence成果，用1.3B模型给7B模型选数据，无需训练和标签。通过比较基础与弱化模型损失差异评估数据影响，在多基准测试提升模型性能，还能结合分类器全面提升表现。
Karpathy用「harness」彻底终结了RAG。
假期时Karpathy提出llm.wiki想法引发关注。它是元框架，定义人类与AI协作管理知识的方式。与RAG不同，它将新材料关键信息编入已有wiki并持续维护。作者用多种数据测试，发现TextIn API解析效果好，还优化处理流程提升质量。