「视觉理解」共找到 1300 篇相关文章
GPT-5.2 发布:做表格、写 PPT、敲代码 | 打工人的生产力利器
GPT - 5.2发布,在GDPval评测等众多基准测试中刷新行业水平。GPT - 5.2 Thinking适合真实场景与专业工作,在知识型任务、编码、长上下文处理、视觉理解、工具调用等方面表现出色,部分功能需付费使用。
死磕即梦48小时,我发现了AI公众号封面的懒人密码
作者与即梦Agent死磕48小时,分享AI公众号封面制作经验。介绍垫图法、两个提示词模板,测试提示词反推、语义理解等功能,指出不足,认为即梦像AI作图界拼多多,瑕不掩瑜。
豆包悄悄上线的这个新功能,也能用眼睛推理全世界了。
作者分享豆包新上线的视觉推理功能,在PC和手机场景使用体验良好。通过ChinaJoy图片、德爷相关图片、表情包等实例展示其推理能力,虽有软肋但很实用,还免费,体现出与其他工具的差距。
分享10本我觉得AI时代应该必读的好书。
作者推荐10本非AI直接相关但对理解和学习AI有用的书,如《失控》助理解AI本质,《人有人的用处》探讨人机关系,《系统之美》揭示AI使用代价等,这些书构成AI时代底层方法论。
沉迷贪吃蛇,7B小模型竟变身「数学天才」!几何推理碾压GPT-4o
NVIDIA等团队提出视觉游戏学习ViGaL范式,让7B多模态模型玩贪吃蛇等游戏,使其在数学、几何等任务击败GPT - 4o。游戏培养通用认知与推理能力,不同游戏提升不同推理能力,多游戏训练效果更佳。
实测 Seed 2.1:豆包基模超进化,国产模型能力跨过质变点
作者在做面向 Agent 项目时,因 Claude Code 内存开销大,需更轻方案。火山引擎 Force 大会发布 Seed - 2.1,作者实测其在办公、编程、图像理解等方面表现出色,认为它跨越质变点,将赋能国内 AI 生态圈。
豆包 Seed 2.0 Lite升级:给 Agent 装上眼睛和耳朵
近期模型发布竞争激烈,作者做视频字幕常遇识别错误,因语音识别工具缺上下文。字节方舟的豆包 Seed 2.0 Lite 升级后能听,还可结合上下文准确输出字幕,成本降 20%,也能理解视频,为工作流补全感知。
像开发软件一样造世界,Agent2World来了,把世界模型做成可运行的符号环境
为让模型真正“能行动”,需可执行、可验证的符号世界模型,但现有自动生成路线有困局。研究团队提出 Agent2World,经实验验证有显著效果,能稳定产出高质量符号世界模型,开辟 AI 理解现实环境新可能。
GPT-5.1发布当天,文心5.0杀回来了
2025百度世界大会发布文心5.0,这一2.4万亿参数的原生全模态模型,训练之初融合多模态数据,支持联合输入输出。同日OpenAI推出GPT - 5.1,文心5.0在多方面表现出色,如情绪安抚更贴心、多模态理解能力强等。
图灵奖得主Hinton国内首次现身演讲:AI超越人类后,我们该怎么做
在世界人工智能大会WAIC上,图灵奖得主杰弗里・辛顿发表演讲,围绕AI历史、未来等展开。他认为大语言模型与人类理解语言方式相似,数字智能知识分享效率远超人类,还提议构建网络让AI向善。