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GraphRAG，这次被G-Reasoner统一了

大语言模型在知识密集型任务中存在局限，GraphRAG 也有迁移难题。G - Reasoner 提出统一框架，含 QuadGraph、GFM、LLM 增强推理模块，在性能、泛化、效率上全面领先现有方法。

A厂宣布Claude在黎曼猜想相关问题取得进展，其内部研究版Claude将黎曼ζ函数零点满足猜想比例的已知下界从41.6%提升到67.2%，经数学家验证，结果意外且有新方法。

Anthropic可解释性团队新论文在Claude内找到“意识”与“潜意识”分水岭。用J - lens读取模型“想法”，经五组实验验证其类似人类“意识通达”结构，还涉及安全审计、反事实反思训练等内容。

苏黎世联邦理工与微软团队提出 DROID - W 动态 SLAM 框架，即将发表于 CVPR 2026。它不预设动态物体，从多视角观测识别不可靠区域，还提出交替优化方案，在多个数据集表现优。

腾讯云工程师在鹅厂门口免费为几百人安装OpenClaw，提供“从装到玩”服务。OpenClaw是开源智能体框架，像“龙虾”，可自动操作电脑。目前GitHub Star数超27.04万，多家公司跟进。

腾讯开源WeKnora，这是面向复杂异构文档的LLM框架，走完整RAG流程。它有Agent模式，支持多种知识库类型和格式，有Web UI。适合公司、研究者、开发者等，还给出了上手步骤和部署提醒。

清华团队推出AI Mathematician（AIM）框架，可将LRMs推理能力延伸至前沿数学研究。它由三大模块驱动，有两大核心策略。实验显示其能解决多个挑战性问题，虽有不足，但未来有望成数学研究核心驱动力。

有效信息搜索对提升LLMs推理和生成能力重要，当前RL方法有文档质量不可控和API成本高问题。阿里通义Lab提出ZEROSEARCH框架，经多步骤训练，实验显示其在检索能力和泛化性上表现出色。

传统浏览器自动化工具基于‘精确选择器’，网站改版代码易崩溃。而Stagehand是新一代AI浏览器自动化框架，用自然语言控制浏览器，开发效率提升10倍，维护成本降80%，还具备自然语言操控、自我修复等功能。

西门子与腾讯优图联合团队提出AdaptCLIP通用视觉异常检测框架，不改动CLIP主干，引入轻量适配器。它兼容零样本/少样本推理，在12个数据集评估表现优，兼顾精度与部署需求。