「长任务智能体」共找到 5408 篇相关文章

开源动态8

给Agent装上“海马体”!上海AILab开源MemVerse,定义多模态记忆新范式

上海人工智能实验室开源MemVerse,这是首个面向智能体的通用多模态记忆框架。它将多模态信息与文本对齐到统一语义空间,首创‘双通路’架构与‘记忆蒸馏’技术,让智能体有终身记忆能力,在多模态任务中表现出色。

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打工人五一自救指南:把活全甩给AI,准备免打扰出门

五一将至,为避免假期工作内耗,可安装百度智能云打造的AI助手DuMate。它支持多模态理解与生成,能跨应用完成复杂任务。经测试,它可高效处理整理文件、生成报告等工作,还能并行处理多项任务。

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开源动态8

GLM-5真够顶的:超24小时自己跑代码,700次工具调用、800次切上下文!

GLM - 5正式发布,把开源AI带入长任务时代。它超24小时自己跑代码,完成GBA模拟器,能力稳定。评测结果佳,在主流测试中编程能力与Claude Opus 4.5对齐,引发网友欢呼。实测还展现多种应用能力。

量子位
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不吹不黑,GPT-5代码能力究竟怎么样?跟 Gemini 和 Claude 的对比测试给你答案

作者测试了 GPT-5 的代码能力,并与 Gemini 和 Claude 对比。在不同代码任务中,各模型表现不同。如在生成网页任务里,GPT-5 部分结果不错,但受 32K 上下文限制,长文本处理不如 Gemini,硬实力也不如 Claude。

歸藏的AI工具箱
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OpenAI总裁底牌全交了:买下地球上所有的算力

OpenAI总裁Greg Brockman接受访谈,核心观点是世界长期缺算力。他指出算力需求远未释放,H100涨价凸显供应紧张,OpenAI要全买光算力、自研芯片,还谈到价格与利润、产品形态、智能体应用及医疗领域潜力等。

AI寒武纪
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传 GPT-5.6 明日发布:要打赢 Fable 5,光靠刷分可不行

近期GPT-5.6发布消息不断,上线或进入倒计时。它被拿来与Fable 5对比,Fable 5长任务处理出色,而GPT-5.5有短板。GPT-5.6虽跑分亮眼,但被指‘benchmaxxed’,还存在脱离现实常识问题。

AI科技评论
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分享2个模型省钱大法

文章分享两个大模型API省钱技巧。一是文本转截图,适用于输入长输出短、费用花在输入token的任务;二是音频加速识别,OpenAI语音识别模型Whisper按音频时长收费,加速音频可省钱,还可包装成API服务盈利。

AGI Hunt
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从私域知识到智能 Agent:构建智能运维知识库

抖音算法工程师王宁在 QCon 大会分享,介绍将私域知识与 LLM 融合构建运维系统的方法,详解 SOPAgent 架构解决传统 AIOps 难题,还提及多模态数据处理、知识管理体系等亮点。

InfoQ
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1段话喊来13个“程序员”,阿里Qoder新模式让我躺着当CTO

作者实测阿里Qoder「专家团模式」,该模式下Qoder组织赛博工程团队,自动解析需求、分配任务,多智能体协同推进项目,解决了代码质量和效率问题,开启多智能体协同编程时代。

量子位
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Anthropic实践发现:Multi-Agent系统的核心仍然是Prompt设计!

近期Anthropic分享构建多智能体研究系统最佳实践,提出8条研究智能体的提示工程与评估原则。其架构采用协调者 - 工作者模式,与传统RAG方法不同,使用多步骤搜索动态查找信息。

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