「Tbox 超级智能体」共找到 5078 篇相关文章
AgentCPM-Explore开源，4B 参数突破端侧智能体模型性能壁垒！
当全行业争论30B能否挑战万亿参数时，清华大学等联合研发的AgentCPM - Explore智能体模型用仅4B参数，在深度探索类任务有出色表现，且开源全流程配套工具，打破小模型性能局限。
国产模型新盛况！王座易主：Kimi K2 Thinking开源超闭源
月之暗面开源 Kimi K2 Thinking 模型，多方面性能超 GPT - 5 等闭源模型。它擅长多轮调用工具和持续思考，在多项基准测试达 SOTA 水平，成本低且授权宽松，引发全网讨论。
刚刚，Meta宣布正式成立「超级智能实验室」！11人豪华团队首曝光，
据彭博社消息，扎克伯格在内部备忘录宣布重组AI团队，合并到新成立的「Meta超级智能实验室」，由Alexandr Wang领导，还曝光11位从OpenAI等挖来的人才，将致力于开发Llama系列模型等。
多智能体编排太繁琐？MASFactory用Vibe Graphing直接「话」出来了
多智能体系统编排当前较为繁琐，北京邮电大学开源 MASFactory 框架，提出以图为中心架构和 Vibe Graphing 开发范式，将开发推向自然语言驱动时代，系统评估显示其效果良好。
Pinterest 部署生产级模型上下文协议生态系统，赋能 AI 智能体工作流
Pinterest 工程团队搭建内部模型上下文协议（MCP）生态系统，驱动 AI 智能体，实现工程任务自动化。架构上线生产级服务器等，替换零散对接方式，让语言模型调用工具、访问数据，还能执行多种任务。
揭秘！腾讯如何训练多智能体像专家一样设计游戏场景
腾讯游戏提出游戏场景自动布局生成系统IntelliScene 2.0，利用图像引导生成3D场景。它构建多智能体工作流，结合高质量数据集，经模型微调、视觉解析等步骤生成场景，经评估效果良好，为AI生成三维信息提供新路径。
超轻量级Multi-agent，可独立用于生产，也可扩展LangChain、CrewAI、Agno
越来越多AI玩家加入Multi - agent领域，现有框架复杂冗长。本次分享可用于生产的超轻量级Multi - agent Water，它不依赖任何框架，还能扩展LangChain等，文中介绍其核心组成与上手教程。
华人团队终结Token危机：扩散模型数据潜力超自回归三倍
最新研究发现，token数量受限下，扩散语言模型数据潜力超自回归模型三倍多。一个1B参数的扩散模型用1B tokens训练，在基准测试取得不错准确率，且未现性能饱和。
OpenClaw大更新，AI智能体不再是黑箱！官方口号：少点神秘
4月25日，OpenClaw发布v2026.4.25版本，官方口号“Less mystery， more machinery”。此次更新核心指向AI智能体下半场要更透明、可控，涵盖语音、可观测性、插件启动等多方面改进。
小冰之父李笛智能体创业，公司取名Nextie！陆奇是股东
12月7日陆奇2025秋季「奇绩创坛路演日」，李笛压轴登场公开新创业公司明日新程（Nextie）。新团队由小冰核心初创团队构成，正计划启动千万美元融资，陆奇旗下奇绩是股东之一。公司想通过群体智能让AI有「认知」，产品预计明年1月7日上线。