「多模型集成协作」共找到 8446 篇相关文章
谨慎用OpenClaw:上海科技大学发布其全面安全体检报告
上海科技大学联合上海人工智能实验室对爆火的智能体OpenClaw做安全审计,在34个测试场景中,整体安全通过率58.9%,暴露出多方面问题,研究据此给出纵深防御策略。
这个情人节,AI深吻Math!国产RL系统多维突破300年亲吻数难题
2月14日情人节,上智院等联合研发的PackingStar强化学习系统,在多维度刷新亲吻数与广义亲吻数纪录,实现数学结构领域多维度、系统性突破。它将复杂几何问题转化为可训练游戏,成果获权威认可。
Anthropic 2026 Agentic Coding 趋势报告:软件开发的 8 大变革
Anthropic《2026 Agentic Coding Trends Report》基于企业实战数据,总结了AI编程Agent重塑软件开发的8大趋势,分基础、能力、影响三类,附企业案例,还给出2026年四大优先事项。
训练加速1.8倍,推理开销降78%!精准筛选题目高效加速RL训练丨清华KDD
清华大学THU-IDM团队与慕尼黑大学CompVis团队合作提出MoPPS框架,解决强化微调代价高问题。它精准挑题,预测难度,开销低、动态适应且平衡探索利用,在多任务表现佳,降本增效,有新范式。
品味 + 工程思维:AI 时代最难被替代的两件事
AI 时代,最难被替代的是做选择的品味和把结果做稳的工程思维。语法可交 AI,但需有工程思维,它能让使用者把 AI 用好,避免错误和复杂度失控。文章介绍了培养工程思维的方法。
如何科学地“设计”SFT 数据?一次关于 ODA 的完整平台级验证
大模型后训练阶段,SFT数据构建常依赖‘直觉’或‘试错’。上海人工智能实验室OpenDataLab团队发布报告,基于OpenDataArena提出新范式,将数据集构建从‘随机艺术’变为‘确定性工程’,并进行平台级验证。
Clawdbot再次更名:新名OpenClaw,官宣支持Kimi K2.5和小米MiMo
两个月前Peter Steinberger搭建的项目,最初叫WhatsApp Relay,现获超10万GitHub星标、单周200万访问者。1月29日正式更名为OpenClaw,它是开源AI助手平台,此次发布新渠道、支持新模型等。
印奇的智驾困局|甲子光年
2026年初,印奇身兼千里科技与阶跃星辰董事长。千里科技转型后目标是让千里智驾上车量达百万辆,但面临市场反馈不佳、财务亏损等困局。他选择整合两家公司,借助阶跃星辰突围。
从局部最优到全局跃迁:关于企业“智慧运营中枢”模式的构建与实践思考
文章阐述企业数智化转型历程,指出转型中战略脱节、业技融合难等问题,介绍以企业架构为核心构建的“智慧运营中枢”模式,主张用大模型重塑业务价值链,强调转型是长期变革。
AI 驱动的智能异常处置:从异常发现到根因定位
在 2025 年 QCon 全球软件开发大会(北京站)上,阿里云算法专家张颖莹分享《AI 驱动的智能异常处置:从异常发现到根因定位》。她介绍阿里云计算平台运维挑战,给出算法选型与设计思路,还提及后续平台建设规划。