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千问模型预览版杀到全球第6，马斯克称中国将赢得地球上的AI竞赛！
LMArena更新榜单，阿里千问新旗舰预览版获1464分，全球排第六、中国第一。阿里在全球大模型实验室排第五，全球前十中有五家中国公司。千问3.5预览版表现出色，正式版值得期待。
复旦北大联合美团LongCat提出TDAR：用“粗思考，细求证”破解Block Diffusion的速度精度悖论
复旦大学、北京大学联合美团LongCat提出Block Diffusion推理模型Test-Time Scaling新框架TDAR，引入‘粗思考，细求证’范式与有界自适应置信度解码，打破速度与精度零和博弈，在多基准测试表现出色。
企业级AI Coding的落地方法，都在这本实战手册里了｜甲子光年
春节后字节上线TRAE企业版SOLO模式，发布《2026企业级AI编程实践手册》。TRAE企业版SOLO模式有自主规划、工具集成、多任务并行等能力。手册沉淀字节经验，提供方法论和场景实践，助企业迈入AI原生软件工程时代。
14B规模竟也能单卡实时生成视频？多亏这个强大的开源底座
春节期间 Seedance 2.0 爆火，字节跳动等开源视频模型 Helios 家族，参数量 14B，单卡生成速度达 19.5 FPS。它与 UniWorld-OSP2.0 技术栈同源，后者是超百亿级视频生成大模型，有诸多技术突破。
这届MWC真成了中国AI主场，小米直接把AI从对话框里拽出来接管物理世界了
全球AI竞争从技术探索进入应用兑现期，中国凭场景、数据和硬件生态领跑。小米在MWC展示人车家全生态，用顶尖AI能力和10亿级生态让AI走出屏幕，实现空间智能，率先占位全球竞争。
阿里Qwen3.5小模型发布：0.8B参数就能处理视频，边缘AI时代真的来了
阿里通义千问发布Qwen3.5系列四款小模型，采用Gated DeltaNet混合注意力机制。有原生多模态设计，解决“内存墙”问题。在多基准测试中表现出色，开发者反响好，但也存在幻觉级联、调试局限等问题。
CL-Bench的故事没有结束，生成式CL-Bench：GENIUS来了
北大团队发布GENIUS，用于评估模型生成式流体智力。它构建含510个样本、20个子任务的评测集，测试模型多方面能力。实验显示当前模型流体智力有短板，还提出免训练注意力校准机制提升性能。
比肩OpenAI Simple Codex，中国团队闯入Terminal-Bench全球第二！
Anthropic和OpenAI推出新模型后，基础大模型较量进入实战比拼。中国团队Feeling AI的CodeBrain - 1在Terminal - Bench 2.0榜单排全球第二，它聚焦代码编写运行，还能动态调整计划策略，展现出高含金量。
AI编程真面目：完整项目通过率仅27% | 上交大新基准
多校联合团队发布ProjDevBench，评估AI编程智能体端到端项目开发能力。结果显示，六种主流智能体总体提交AC率仅27.38%，从零构建任务中性能大幅下滑，还揭示了智能体多方面短板。
AI“租人”平台一夜爆火：时薪3500、2.4万用户抢着“卖身”，专家：警惕劣币驱逐良币
RentAHuman.ai网站上线，让AI可通过接口雇佣人类执行线下任务，上线一天访问量破50万，超2.4万用户“挂牌待租”。该模式引发热议，专家认为其凸显Agent“存在感”，但只是阶段性方案。