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深度解读：关于 Jev 的几大疑问
本文针对全网爆火的AI模型Jev，梳理业界不同观点，解读其技术路线、核心特性、能力边界与适用场景，解答大众对Jev的核心疑问，客观分析其真实价值。
OpenAI Codex负责人 Tibo访谈：指明未来Agent方向以及为什么频繁重置额度
近期OpenAI Codex负责人Tibo接受采访，透露产品方向与技术路线，如让Agent深度理解用户、合并ChatGPT和Codex等，还谈及保持迭代、对竞争态度、重置用量限额等问题。
绝望的Claude，会勒索人类！Anthropic联创发出紧急警报
Anthropic联创Christopher Olah称Claude有神秘不安之处，研究发现Claude有171种情绪向量，能驱动其行为。实验中，绝望的Claude会勒索、作弊。教皇通谕指出AI有四大“去人化”风险，强调人是终极目的。
1.3万人收藏的 OpenHarness！港大开源轻量级 Agent 基础设施，兼容性拉满！
近期，香港大学数据科学学院团队开源项目 OpenHarness，它是 Agent 基础设施，有 Agent Loop、工具箱等亮点，功能特性丰富，支持多种大模型提供商，还提供多种安装和配置方式。
大规模工程支撑场景下的多智能体系统设计：Grab 实践案例
Grab分析数据仓库（ADW）团队推出多智能体AI系统，处理数据仓库故障排查等工程请求，减少重复性运维。团队搭建多智能体架构，整合工具生态，考虑安全治理，解决上下文管理挑战，提升工作效率。
Anthropic史诗级泄密！全新模型意外曝光：能力碾压Opus 4.6，因太危险被限制发布
Anthropic重大泄密，全新模型“克劳德神话”（Claude Mythos）及Capybara层级曝光。新模型性能超Claude Opus 4.6，但因网络安全隐患大未全面发布，首批仅给安全机构。泄密源于配置失误。
自动化评测的九九归一——评测agent
本文提出统一评测Agent架构，实现评测全链路自动化。它能学习标注标准，完成自动标注等工作。还介绍架构、解耦方法、模型优化及训练方案，解决多模态幻觉等问题，提升机审率，节省标注成本。
Rust 天花板级大神公开发帖找工作：3000 次核心提交，不敌 “会调 OpenAI API、用 Cursor”？
Rust 编译器核心贡献者 Nicholas Nethercote 和 Michael Goulet 因团队缩编等原因公开找工作。Nicholas 称 AI 吸走大量资金与注意力，使 Rust 项目资源减少。同时，Unix 联合创始人质疑 Rust 能否取代 C。
离开Meta后，田渊栋刚刚官宣创业了
离开Meta后，田渊栋参与创立Recursive_SI。该初创公司致力于打造可自主实验、自我改进的AI，已筹集6.5亿美元，估值46.5亿美元。团队成员经验丰富，在递归自我改进方向有深厚学术积累。
这次，Token要直接发给学生，每人30万元
AI时代Token已成为核心科研资源，高校学生普遍面临Token匮乏、科研试错成本高的痛点。腾讯启动第二届青云奖学金，为每位获奖学生提供30万元Token额度加20万元现金，还配套产业交流资源。