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刚刚!OpenAI训练GPT-4b攻克诺奖级“细胞再生”难题:效率狂飙50倍,连DNA损伤都能修复
OpenAI联手Retro Biosciences研发GPT - 4b micro用于蛋白质工程,让诺奖级细胞再生技术效率提升50倍,设计的新蛋白质还有DNA损伤修复功能,结果在多方面获验证。
从Prompt到Context:为什么Think Tool是形式化的必然?
文章从编译原理视角,为AI工程实践提供理论根基。分析了Prompt和Context Engineering的形式化程度,介绍Anthropic的Think Tool,指出其优势及对CoT的超越,还提及未来需为Agent System发展全面形式化理论。
多突触神经元模型问世,国内团队打造类脑计算新引擎,登上《自然·通讯》
当前人工智能高能耗问题凸显,脉冲神经网络被认为更具生物合理性、能效更高,但缺乏平衡计算效率和生物合理性的脉冲神经元模型。国防科技大学与中科院团队合作提出 MSF 脉冲神经元模型,相关研究发表于《自然・通讯》。
MCP•RL 开源:让 AI 通过强化学习,自己学会怎么用 MCP 服务器
MCP•RL 是 Agent Reinforcement Trainer (ART) 框架一部分,能让 AI 模型通过强化学习学会高效使用 MCP 服务器,解决工具调用痛点。ART 无需标注数据、通用性强,提供便捷集成方式,项目开源。
一个月狂揽10K star!!这款开源的 Claude Code 桌面GUI项目,牛皮了~
Claude Code是强大的AI编程工具,但命令行操作不友好。开源GUI工具Claudia是其最佳拍档,6月开源已获10K+ star。它把复杂命令行变图形界面,功能丰富,还介绍了安装使用方法。
一个月重写三次代码库、三个月就换套写法!吴恩达:AI创业拼的是速度,代码不重要
吴恩达在 Y Combinator 演讲分享创业心得,指出执行速度是创业成败关键,创业者最大机会在应用层,介绍提速方法,还回应 AGI 炒作、token 成本等问题。
The Batch: 849 | 用于训练网页智能体的生成数据
开发网页智能体常需大量人力标注训练样本,卡内基梅隆大学与亚马逊团队实现训练数据生成自动化。他们构建数据集,通过智能体工作流程生成数据,微调后 Qwen3 - 1.7B 表现出色,还公开数据与方法。
一文带你彻底理解AIGC、Agent、MCP的概念和关系
本文为非AI开发者科普AIGC、Agent、MCP概念和关系。AIGC用AI生成内容;Agent可自主决策调用工具;MCP是Anthropic开源协议,降低模型与工具集成成本,获大厂支持。
突发:OpenAI收购计划泡汤!Windsurf创始团队转投Google怀抱
据The Verge报道,OpenAI 30亿美元收购AI编程初创公司Windsurf交易告吹,其CEO等核心团队转投Google DeepMind。Google获部分技术非独占授权,交易呈现“反向收购”模式,凸显人才流动性重要。
「上下文工程」硅谷爆火,Karpathy亲自站台!提示工程瞬间失宠
继提示工程后,「上下文工程」在硅谷爆火,获Karpathy等大佬青睐。它是「全新的氛围编程」,是智能体成败关键。其范畴广,是科学也是艺术,为LLM构建上下文能解决定制任务。