「腾讯AI」共找到 9932 篇相关文章
突破Agent长程推理效率瓶颈!MIT&新加坡国立联合推出强化学习新训练方法
AI Agent处理复杂任务时显存、算力问题凸显,MIT和新加坡国立大学联合提出MEM1框架。它基于强化学习,让智能体学会管理记忆,实现近似常量级显存开销,在多方面表现超越大模型。
最强MCP开源:Windows-MCP
Windows MCP 是轻量级开源项目,能让 AI Agents 与 Windows 无缝集成。它弥合大语言模型与 Windows 差距,可执行文件导航等任务,有诸多关键特性,还给出在 Gemini CLI 和 Claude Desktop 的配置方法。
本周推荐的6个超级6的Github开源项目!
本文推荐6个超棒的Github开源项目。有强大的数据可视化工具Perspective;能“隐身”的AI桌面助手Glass;性能超GPT - 4o、Gemini的轻量国产OCR项目MonkeyOCR等,各有特色与优势。
MIT满分学霸CEO反手毁约,OpenAI天塌了!谷歌半路截胡30亿天价收购
OpenAI 30亿美元收购AI编码独角兽Windsurf的计划被谷歌截胡,Windsurf CEO和核心团队转投DeepMind。这或与OpenAI和微软合同谈判有关,谷歌采用不买公司买人才和技术的新玩法。
刚刚,NLP先驱、斯坦福教授Manning学术休假,加盟风投公司任合伙人
NLP领域先驱、斯坦福教授克里斯托弗・曼宁从斯坦福休假,加入AIX Ventures任普通合伙人。他是将深度学习用于NLP的早期领军者,著作、课程影响大,此次转型将助力AI初创公司发展。
领域驱动的 RAG:基于分布式所有权构建精准的企业知识系统
银行技术供应商为解决文档和专业知识获取难题,探索用 RAG 技术,严格将 AI 作咨询工具。重新分配 RAG 实施所有权,采用元数据方法,探索伸缩性解决办法,构建完整应用并评估性能,结果令人振奋。
长程 Agent 越跑越乱?ContextPilot 用细粒度 RL 教会模型主动管理上下文
长程 Agent 推理时,传统方法使上下文臃肿、推理成本高。清华、腾讯等团队提出 ContextPilot 框架,扩展管理工具集、采用新采样和信用分配方法。实验显示其用短上下文获高分,降低推理开销。
我去,终于找到原因啦,58.4k Star MemPalace,不敢相信!!!!
AI编程中,上下文压缩后易丢失关键信息。MemPalace将对话和资料按原文存本地,按项目和主题精准找回。本文讲清其存储与检索原理、使用场景、注意事项及安装建议。
马斯克死磕奥特曼:赔款我不要,但他必须离开OpenAI董事会
马斯克状告OpenAI,要求将奥特曼从董事会除名,不要赔偿,还让总裁交股权收益。OpenAI痛斥其诉讼是骚扰,双方矛盾激化。同时,马斯克牵手英特尔搞AI芯片项目,目标宏大。
让 Claude 自己循环干到完成——Ralph Loop 原理与实战指南
文章介绍了Ralph Loop技术,它由程序员Geoffrey Huntley发明,核心是让AI持续工作直到外部验证通过。对比了与主流Agent框架的差异,还列举其真实战绩、使用方法及适用场景。