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图灵奖得主Sutton再突破：强化学习在控制问题上媲美深度强化学习？
图灵奖得主Richard S. Sutton认为未来AI发展需靠强化学习。他将2024年的SwiftTD算法拓展到控制领域，提出Swift - Sarsa算法，还设计操作性条件反射基准测试。实验显示，结合预处理方法，其性能或媲美深度强化学习。
Anthropic官宣「封杀」OpenAI！GPT-5发布在即，竟被曝用Claude Code做开发？
本周二，Anthropic切断OpenAI对其大语言模型的Claude API访问权限，指其违约用Claude支援GPT - 5开发及安全测试。此举标志AI巨头围绕数据与接口展开新一轮封锁战，API成战略资源。
python打造Google(A2A)+MCP，Langchain生态互补
文章介绍Google的Agent2Agent（A2A）协议，它能实现AI代理通信协作，打破平台孤岛。还提及MCP协议，二者互补。重点介绍python - A2A库，它实现A2A规范，与多框架、模型集成，给出实战示例。
别再“演智能”了，MiniMax Agent 才是真特工
2024 年有不少‘伪 Agent’项目，2025 年 AI Agent 开始在解决真实问题上落地。MiniMax Agent 在深度研究、网页生成、PPT 生成及多模态输入输出上超越竞品，其优势源于多方面，已从众多 Agent 产品中脱颖而出。
一点点偏差，为什么会把大模型 RL 带跑偏？
本文解读Together AI的新算法论文，讲解大模型强化学习中，采样端与训练端的微小偏差如何累积放大导致训练跑偏，介绍Score Centering校正方法的原理、效果与应用边界。
狂揽近4万Star！这份Claude Code最佳实践，效率翻倍！
GitHub上`claude - code - best - practice`项目爆火，Star近4万。它是Claude Code全功能实战指南，将「Agentic Engineering」落地开发，解决开发者接入AI的痛点，有结构化方法论、可复用模板等亮点。
Anthropic出手，一批Agent创业公司死去
Anthropic推出Claude Managed Agents，号称几天就能上线生产级智能体。它提供全托管、开箱即用的智能体基础设施，让传统SaaS公司与AI初创公司面临危机，AaaS时代正开启。
狂涨14.4K star！大三学生开发的Github可视化利器，真吊！
开源君介绍`gitdiagram`，这是结合AI与Web开发栈的开源工具，能将GitHub仓库变成交互式架构图。由大三学生开发，获14.4k星标，微软等企业团队采用，性能佳、使用便捷。
基于LLM的Agentic Reasoning框架综述：从方面到场景的全面总结
近年来，大型语言模型虽能力强但有局限，研究者构建基于LLM的智能体系统。此综述论文提出系统、统一分类法梳理智能体推理框架，建立统一描述语言和通用算法，分析其在不同场景表现与评估方法。
5 万 Star ！号称逆向任何东西，太猛了吧！
本文介绍GitHub上获5万+Star的热门开源项目REA，它是为AI Agent打造的本地逆向工具链，通过MCP协议统一接入，支持分析二进制、JS应用、APK等多类对象，全程本地运行，结论带证据，适合学习研究。