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人生周报v044：费曼
文章围绕AI应用展开，指出人机交互是AI应用竞争壁垒，介绍典型案例及交互形态，分析Agent不同场景，还提及AI应用创业要素，最后推荐《费曼经典：一个好奇者的探险人生》。
AI产品能不能火，全看创始人会不会当“网红”？这届AI大佬不拼代码了，个个都是隐藏的社交媒体达人
今年，AI创业者热衷在小红书冷启动产品，创始人分享创业思考，团队招募伙伴，投资人找项目。AI产品成功离不开社交传播，如Lovable、Base44等。但传播不能牺牲产品质量和技术壁垒，创业公司应抓住时间差深耕场景。
刘鹏飞组提出Agent领域的少即是多：智能不在于数据堆砌，78个样本训练出超强Agent，128倍效率提升
刘鹏飞组论文《LIMI: Less is More for Agency》提出颠覆性观点，认为Agent智能培育关键在数据质而非量。LIMI用78个样本在AgencyBench得分超基线模型，实现128倍数据效率提升，为Agent开发提供新路径。
山姆•奥特曼刚发长文：《丰盛的智能》，智能将人人可及
Sam Altman 发布新博文《Abundant Intelligence》，展现 OpenAI 的 AI 基础设施愿景。他认为获取 AI 将成经济驱动力甚至基本人权，还提出每周产一吉瓦 AI 基础设施工厂的计划，称增加算力是增收关键。
把AI装进数据库：PostgresML和Korvus的新思路
当下机器学习应用开发流程复杂，开源数据库Postgres带来惊喜。PostgresML团队让AI模型跑在数据库中，介绍了PostgresML和Korvus两个关键项目，二者结合降低复杂度，让‘在SQL里跑AI’成工程现实。
唯快不破：上海AI Lab 82页综述带你感受LLM高效架构的魅力
大语言模型性能提升但成本高，制约落地应用。上海AI Lab联合多家机构总结440余篇论文，形成82页综述，将LLM高效架构分为7类，探讨最新进展，还涉及线性化技术、硬件实现等内容。
CAG又回来了，这次它带着RAG！
文章对比CAG和RAG，指出CAG虽解决RAG部分痛点，但有根本限制，对海量变化知识库，RAG不可替代。Aurimas将二者结合做「动态混合层」效果好，还给出实施架构和关键点。
智能体新范式Chain-of-Agents，多项任务新SOTA
论文提出Chain-of-Agents (CoA) 范式，结合多智能体系统与工具集成推理优势。通过多智能体蒸馏和智能体强化学习训练智能体基础模型（AFM），实验显示其在Web和Code任务上达新SOTA，效率、泛化性佳。
首个多模态工业信号基座模型FISHER，权重已开源，来自清华&上交等
清华、上交等团队联合发布首个多模态工业信号基座模型 FISHER，用搭积木法对异质工业信号统一建模。技术报告和权重已开源，还提出 RMIS 基准评估性能，实验显示其泛化能力强。
估值200亿，小米、宁德时代看中的半导体独角兽冲刺IPO
6月30日，芯迈半导体递表港交所拟上市。该公司专注功率半导体，获小米、宁德时代等投资，估值达200亿。不过近三年营收下滑、亏损加大，依赖大客户，此次IPO有“输血”意味，扭亏是核心问题。