「医疗视频理解」共找到 1818 篇相关文章
10K Star！这个 AGENTS.md 开源项目太赞了，AI 编程助手彻底悟了！
AI 在看 README 时理解能力差，被戏称“智商只有三岁”。AGENTS.md 是专门写给 AI 编程智能体的文档格式，已获 10K Star，可助其理解项目，还介绍了与 README.md 的区别、使用方法等。
谢赛宁、李飞飞、LeCun联手提出多模态LLM新范式，「空间超感知」登场
纽约大学助理教授谢赛宁与李飞飞、Yann LeCun 合作提出「Cambrian - S」，迈出视频空间超感知探索第一步。该研究引入 VSI - Super 基准，还提出预测性感知范式，在空间认知任务上有提升，相关论文值得视频多模态研究者参考。
刚刚，好莱坞特效师展示AI生成的中文科幻大片，成本只有330元
AI领域发展迅速，视频生成能力提升。百度全球首发中文音视频一体化模型百度蒸汽机2.0，实现人物口型等毫秒级同步，多版本升级且价格有竞争力。实测效果好，技术上解决难题，还开创应用驱动研发范式。
NeurIPS 2025 | 面向具身场景的生成式渲染器TC-Light来了，代码已开源
TC-Light 是中科院自动化所张兆翔教授团队研发的生成式渲染器，能对长视频序列重渲染，减少 Sim2Real Gap 及实现数据增强。它克服了时序一致性和计算开销挑战，性能优于现有技术，论文与代码已开源。
都在问世界模型怎么落地，PixVerse把答案做成了「好玩」
互动式娱乐市场正在爆发，PixVerse推出实时视频世界模型R2版本。该版本让用户真正和世界交互，解决实时视频世界模型持续scaling问题，从内测case来看玩法丰富，其底层技术也有大幅改进。
一个模型统一4D世界生成与重建，港科大One4D框架来了
港科大研究团队提出 One4D 框架，可统一 4D 生成与重建，构造同步输出多模态的视频扩散模型，支持多种任务形态。其有 DLC、UMC 等亮点，用合成与真实数据混合策略训练，实验表现佳。
OpenAI深夜开源HealthBench，60个国家合力开发5000段真实对话
今天凌晨1点30，OpenAI开源医疗大模型测试评估集HealthBench。其5000段核心测试对话由60个国家/地区的262名医生打造，采用多轮对话测试。测试显示大模型在医疗保健领域表现显著提升，还介绍了其构建及评估等情况。
Sora被拉下神坛：PixVerse这款AI视频工具用最低价拿下全球质量第一
所有人以为Sora是AI视频生成天花板，但现在质量排名第一的是PixVerse，它登顶Product Hunt日榜第一。其质量评分超Sora 168分，价格还低20%，且在多方面升级。大众仍认为Sora最强有认知、品牌、信息等因素。
准确率腰斩！大模型视觉能力一出日常生活就「失灵」
EgoCross项目团队聚焦跨域第一视角视频问答评测，揭示现有MLLM在多场景泛化瓶颈。团队提出跨域第一视角视频问答基准EgoCross，经测试揭示模型短板，验证改进方法潜力，研究入选AAAI 2026且数据集等已开源。
PixelRefer ：让AI从“看大图”走向“看懂每个对象”
多模态大模型多停留在整体场景级理解，现实任务需细粒度、对象级理解。浙江大学等联合提出PixelRefer框架，可实现精细视觉指代与推理，在多项任务表现领先，轻量版性能优，还开源两类数据集。