「多模态控制」共找到 1359 篇相关文章
打破学科壁垒!400篇参考文献重磅综述,统一调查「人脑×Agent」记忆系统
哈工大等多机构联合发布重磅综述,打破认知神经科学与人工智能学科壁垒,统一审视人脑与 Agent 记忆系统。文中剖析记忆定义、作用、分类、存储、管理等,还提及评测、安全问题及未来多模态记忆、技能迁移方向。
前端危!Gemini 3内测结果获网友一致好评,“有史以来最强前端开发模型”
谷歌下一代旗舰模型Gemini 3未发布便走红,内测结果显示它擅长前端、SVG矢量图生成,多模态能力更强。网友实测其在编程、绘图等方面表现出色,疑似谷歌内部文件显示发布时间为10月22日。
通用LLM压缩算法,居然藏视频编码里!2.5bit实现4bit性能,硬件无缝支持
LLM.265研究发现,视频编码器是高效的大模型张量编码器,现成视频编解码硬件压缩AI模型数据效率高。它灵活控制码率、可压缩多种张量,还能利用GPU硬件加速。实验显示其压缩效果显著。
构建会“说话”和“行动”的 AI:生成式数字人技术与 EchoMimic 实践
在 QCon 全球软件开发大会上,支付宝李宇明围绕 EchoMimic 介绍生成式数字人进展、技术、应用及研究思路。对比传统数字人,生成式数字人成本低、易控制,但也有技术新、推理成本高的问题。EchoMimic 两版本已开源,经优化推理速度可提升。
社区供稿丨迈向AI4S 2.0,上海AI实验室开源书生万亿科学大模型Intern-S1-Pro
2月4日,上海人工智能实验室开源万亿参数科学多模态大模型Intern - S1 - Pro,为AI4S迈向2.0时代提供开源基座。其核心能力跃升,架构创新,协同通用与科学能力,还构建‘算力 - 算法’基座,高质量开源赋能生态。
LeCun亲自出镜打脸质疑者!憋了20年的AI世界模型,终于爆发了
LeCun亲自出镜介绍V-JEPA 2新进展,目标是开发改变AI与物理世界交互的世界模型。V-JEPA 2基于视频训练,有两阶段训练细节,能用于机器人规划,Meta还发布三个基准测试,后续将研究分层和多模态JEPA模型。
电脑操作、技能、连接器、工作伙伴:豆包的牌来了
最近字节有两个豆包相关新闻,一是在训练超大模型,二是反对模型蒸馏。豆包上线大批 Agent 相关工作任务能力,覆盖办公场景,如电脑操作、技能商店等,过程流畅且可观察,还更新移动端,实现远程控制。
Seedance 2.5 专业创作实测:3D导演台、局部重改、角色库如何释放模型能力
Seedance 2.5升级,3D导演台自带图片生成白模功能、打通3D工作流;有片段重拍实用功能;小云雀升级角色资产能力。除素材增加,其更理解原视频创意逻辑,还有多模态参考等功能,降低创作门槛。
独家解读|2025年AI五大趋势与底层数据革命
2025 年 AI 发展重心转移,高质量数据成新基石。本文解读五大技术趋势,如多语种 TTS 与全双工交互、多模态大模型等,还介绍了各趋势的数据需求及数据堂提供的相应数据服务方案。
DeepSeek倒逼vLLM升级!芯片内卷、MoE横扫千模,vLLM核心维护者独家回应:如何凭PyTorch坐稳推理“铁王座”
本文介绍了vLLM的发展,自开源后成科技公司首选推理引擎。因DeepSeek发布,团队转向其模型特性优化;还参与各芯片支持工作。vLLM靠PyTorch支持多硬件,同时拓展到多模态推理,面临竞争仍保持优势。